データ基礎情報学

About研究室について

複雑系情報へのデータサイエンスによるアプローチ

データ基礎情報学研究室は、複雑で多様な自然現象や社会現象、人間の活動から集めたデータを、価値のある情報として読み解き、意味づけて活用するための枠組みとその応用を研究しています。
特に、一過的で定型処理が難しい事例を中心に扱っています。
教員は、IT教育やeラーニングでの学習分析、学習履歴の可視化、統計的なデータ分析手法の開発にそれぞれ取り組んでいます。

Research研究テーマ

データ基礎情報学研究室は、複雑で多様な自然現象や社会現象、人間の活動から集められたデータを、価値のある情報として読み解き、活用するための枠組みを研究しています。教育現場の学習行動の分析から、統計的なデータ分析手法の開発、漫才の音声の分析まで、教員や学生がそれぞれ研究テーマを持っています。

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IT教育・eラーニングの学習分析↗

IT教育やeラーニングで効果的な学習を促すため、実際の教育現場向けのアプリケーションやツールを開発しています。実践で記録される学習行動を分析し、モデル化しています。

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学習履歴の可視化と行動分析↗

学習者の自律的な学びを促すため、自己調整学習を支援する学習履歴の可視化や、教育現場に合ったツールの開発を行っています。実践から得られる学習行動のデータを分析し、モデル化します。

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データ分析手法の開発と応用↗

スパース推定やノンパラメトリック回帰、変化係数モデルなどを用いた分析手法と、その推定アルゴリズムを開発しています。不動産の価格予測や海洋生物の生態調査などの空間・時空間データ分析を想定し、企業や研究所とも協力して実データの解析にも取り組んでいます。

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漫才の音声から熟練度を分類↗

漫才の発話タイミングや韻律などの音声的特徴を分析し、演者の熟練度を分類します。プロとアマチュアの比較から対話の「間」の構造的な違いを明らかにし、対話ロボットや人どうしのより良い対話への応用を目指しています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。