医用画像工学

About研究室について

医療機器の知能化で拓く持続可能な健康長寿社会

医用画像工学分野は、X線CTやMRIなどの医用画像から有用な情報を引き出し、診断や治療を支援するシステムを研究しています。
AIや機械学習を含む計算知能を活用した新しい理論や技術を探り、診断・治療を支えるシステムとして実装することを目指しています。
たとえば、病変を深層学習モデルで自動的に見つけて見分ける手法や、X線透視像から腫瘍の位置や形の変化を追って予測する手法を研究しています。
医療用機器の開発企業との共同研究も進めています。

Research研究テーマ

X線CTやMRIなどの医用画像には、直接見えない体内の様子を示す有用な情報が含まれています。この研究室は、計算知能を活用した新しい理論と技術で、より高度な診断と治療を支援するシステムをつくることを目指しています。

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次世代のがん放射線治療システム↗

より安全で効果の高いがん放射線治療に向けて、腫瘍に合わせた正確な照射制御を実現する、次世代型の治療システム技術を研究しています。

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病巣を見つける画像診断支援↗

人工知能・機械学習の技術を使い、X線CT画像など医用画像から病巣を検出して診断する、コンピュータ支援診断システムを研究しています。

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CT画像の質と新しい撮像技術の評価↗

X線CTによる画像診断の発展のため、より良質な画像を得る手段を追求しています。評価の難しい新しい撮像技術を、適確に評価する研究も行っています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。