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九州大学　マス・フォア・インダストリ研究所

学部：理学部数学科

大学院：数理学府数理学専攻

〈科学機械学習・AI for Science〉

数理モデリングと機械学習で物理現象に迫る研究室。

機械学習数値解析数理モデリング

立体の物理シミュレーション — ※イメージ画像です。研究室で撮影したものではありません。

About研究室について

数値解析と機械学習で、物理現象を扱う。

谷口隆晴教授は、マス・フォア・インダストリ研究所で、数理モデリング、数値解析、機械学習、幾何学的力学理論などを研究しています。
研究者情報には、研究テーマとして社会ネットワーク解析や Morphological Computing も挙げられています。
共著の論文には、エネルギーの保存則などの物理法則を守るように設計したニューラルネットワークで、物理現象をシミュレーションする研究があります。
数理学府数理学専攻と理学部数学科の教員も兼ねています。

用語の説明

数理モデリング: 現象を数式で表して、性質の分析や予測に使う方法。
数値解析: 方程式の解などを、コンピュータで近似して求める方法を扱う数学。
機械学習: データから、コンピュータが規則やパターンを学ぶ技術。

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Research研究テーマ

研究者情報では、研究テーマとして社会ネットワーク解析、機械学習、数理モデリング、数値解析、幾何学的力学理論、Morphological Computing が挙げられています。共著の論文には、物理法則を保つようにニューラルネットワークを設計し、偏微分方程式で表される現象を扱う研究があります。

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Members教員

教授谷口隆晴

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研究実績

学内の研究にじっくり学会・論文でどんどん発表

テーマの自由度

先生がテーマを用意自分でテーマを決める

指導の手厚さ

自由にやらせるじっくり指導

研究資金

工夫してやりくり設備・資金が潤沢

メンバーの仲

それぞれ黙々とわいわい仲良し

研究全体の忙しさ

研究にどっぷり時間にゆとり

コアタイム-

研究室のミーティング-

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トップの画像：「FEM Simulation Akustik」 Ibsmc／CC BY 4.0（トリミング）
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