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九州大学　生体防御医学研究所

ネットワークAI統計解析部門

グラフのスペクトルでネットワークを統計的に調べる研究部門。

ネットワーク統計グラフのスペクトル計算統計学

世界の航空路のネットワーク図 — ※イメージ画像です。研究室で撮影したものではありません。

About研究室について

ネットワークの構造を、統計で読み解く。

ネットワークAI統計解析共同研究部門は、生体防御医学研究所の共同研究部門です。
藤田アンドレ教授が最終著者を務めた論文では、グラフのスペクトルを使って大きなネットワークを効率よく調べる方法や、向きのあるネットワークを統計的に調べる方法を扱っています。
ネットワークの比較やクラスタリングなどの統計解析をまとめた R のパッケージ statGraph も、論文で紹介されています。
脳の機能的結合や遺伝子発現のデータをネットワークの考え方で調べた論文には、藤田教授が共著者として加わっています。

用語の説明

グラフのスペクトル: ネットワークを表す行列の固有値の集まり。構造の情報をもち、統計的な推論の土台になる
statGraph: ネットワークの比較やクラスタリング、モデル選択などの統計解析を行う R のパッケージ

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Research研究テーマ

この部門の教授の研究者情報には、ネットワーク統計、人間行動、グラフのスペクトル、計算統計学、複雑ネットワークが研究テーマとして挙がっています。論文では、グラフのスペクトルを使って、直接は観察できないネットワークの生み出され方を統計的に調べる方法を扱っています。

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Members教員

教授藤田アンドレ
助教セヴェリノパトリシア

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研究実績

学内の研究にじっくり学会・論文でどんどん発表

テーマの自由度

先生がテーマを用意自分でテーマを決める

指導の手厚さ

自由にやらせるじっくり指導

研究資金

工夫してやりくり設備・資金が潤沢

メンバーの仲

それぞれ黙々とわいわい仲良し

研究全体の忙しさ

研究にどっぷり時間にゆとり

コアタイム-

研究室のミーティング-

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トップの画像：「Airports Network Map」 Martin Grandjean／CC BY-SA 4.0（トリミング）
関連する研究室（統合オミクス）：「Multichannel pipette-12」 real name: Nadina Wiórkiewicz pl.wiki: Nadine90 commons: Nadine90／CC BY-SA 3.0（トリミング）
関連する研究室（トランススケール構造生命科学）：「XBio illustration – Endoplasmic Reticulum」 explorebiology／CC BY 4.0（トリミング）
関連する研究室（幹細胞医学）：「Liquid nitrogen tank-13」 real name: Matylda Sęk pl.wiki: Cygaretka commons: Cygaretka／CC BY-SA 3.0（トリミング）

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