インテリジェントモデリング研究室

About研究室について

シミュレーションとAIで、科学的発見を加速する。

インテリジェントモデリング研究室は、自然現象や社会現象を数理モデルやシミュレーションで理解する研究をしています。
重要な仕組みを抜き出してモデル化すると現象の本質をつかみやすくなり、流れや熱、人や物の移動、情報の広がりの分析にも役立ちます。
大規模言語モデル（LLM）と研究者が協働するための仕組みにも関心を持ち、モデル構築や仮説の整理などにAIをどう活用できるかを探っています。
研究室のサイトでは、Artificial Intelligence and Modeling Laboratory（AIML）の名前で紹介されています。

Research研究テーマ

数理、計算、AIを組み合わせて、複雑な現実をより深く理解し、社会に役立つ知見へとつなげることを目指しています。研究ページでは、LLMを使った開発のレビュー基盤、大規模データの圧縮、風車の後流のモデル化、3D-ICの熱設計などが紹介されています。

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LLMを使った開発のレビュー基盤↗

ReviewCompassは、LLMを活用した仕様駆動開発で、仕様の整合性確認や承認判断といった「裁定負荷」を軽くするレビュー基盤です。問題を見つけるだけでなく、どの段階で直すか、人間の判断に回すかまで支援します。

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大規模データを扱うテンソルトレイン分解↗

膨大な多次元データを効率よく圧縮・解析するために、規模が大きくなっても使える並列計算のテンソルトレイン分解の手法に取り組んでいます。

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風車の後流のモデル化↗

風車の後ろに生じる流れ（後流）や、複数の風車を並べたウィンドファーム内で後流が影響し合う様子を、LLMを使った遺伝的プログラミングによる代理モデル（サロゲートモデル）で表す研究です。

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3D-ICの熱設計↗

3D-ICの設計の初期段階で使える高速な熱シミュレーションを扱っています。局所的に高温になる場所（ホットスポット）の予測と、冷却の最適化も対象です。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

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