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263个研究室 · 1条学长学姐评价

吉永 努 教授
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吉永研究室研究由网络连接多台计算机而成的分布式・并行计算机的设计,以及在其上实现高性能的编程。 该研究室从体系结构到应用程序,广泛研究基于光的通信、利用可重构器件(FPGA)的数据处理以及云的虚拟化环境等。 研究室的网站与策力木格研究室共用,吉永研究室的介绍位于“吉永研究室主题”页面。

大森 匡 教授
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大森匡研究室研究支撑数据存储、处理和利用的核心基础软件、数据库机制及其理论。 该领域从数据库系统和事务处理系统起步,涵盖搜索引擎、数据云等支撑当今海量数据应用的数据引擎技术。 该研究室针对数据的新用法,思考如何让查询处理能力、并发处理与一致性、海量数据处理系统等要素技术不断演进。 在研究室的网站上,该研究室与新谷隆彦副教授、藤田秀之副教授一起,作为“数据工学研究组”被介绍。

小林 聡 教授
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计算理论研究室站在理论计算机科学的立场上,研究机器学习、生物信息学和分子机器人学的理论与算法。 该研究室处理的课题包括:从示例中学习自动机等计算模型的问题,以及解析核酸序列等生物大分子结构的算法。 该研究室与实验方向的研究者合作,参与制造分子机器人的项目。 对于希望在毕业研究阶段被分配到该研究室的学生,研究室建议先进行面谈,就研究内容进行商量。

成見 哲 教授
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成見研究室研究与高性能计算(HPC)和计算机图形学相关的软件与硬件。 针对利用GPU加速科学技术计算等的GPGPU,该研究室开发能够更简单、同时保持可靠性地使用GPU的工具。 此外,该研究室还开展使用FPGA的加速器和拼接显示屏的开发,以及与AR/VR相关的研究。

戸田 貴久 教师
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戸田研究室研究的是,对由数据学习得到的AI是否满足预期性质进行测试・验证的方法。 该研究室还运用基于逻辑推理的形式化方法论,致力于实现人类能够认同并信赖的AI质量评估技术,以及高透明度的模型。 其背景在于存在这样的课题:微小噪声导致的误识别(缺乏鲁棒性),以及对性别、种族的偏见(缺乏公平性)。 进入研究室后,学生先通过入门性的解说文章和书籍学习基础知识,再与教师商量,逐步缩小并确定研究课题。

新谷 隆彦 副教授
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新谷隆彦研究室研究从海量数据中提取至今未能发现的有价值信息的基础技术,以及这些技术在真实数据上的应用。 即使在数据分散存放、内容需要保密等限制条件下,该研究室也致力于研究能够高效处理多种多样数据的数据挖掘方法。 该研究室还开展生活日志挖掘的研究,即从佩戴在手腕上的腕带式传感器所收集的数据中,提取人的生活特征。

李 傲寒 助理教授
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李傲寒研究室研究面向下一代无线通信的机器学习与光计算,以及AI与量子计算的应用。 该研究室于2022年4月1日成立,2023年度首批学生被分配到该研究室。 主要研究对象是基于AI和量子技术的物联网,以及Beyond5G/6G系统。 该研究室希望招收能够自主推进研究的学生。

渡辺 博芳
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渡辺博芳研究室开展融合教育与计算机科学的学习支持研究。 研究业绩页面上列有自动评价编程作业和统计海报的系统、支持发表互评的系统等方面的发表。 也有关于高中信息科远程授课的发表。 如希望被分配到该研究室,需事先面谈。

湯 素華 教授
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湯研究室研究无线网络与计算。 研究的支柱之一,是车辆之间、车辆与行人之间通过无线方式交换信息的车车通信和人车通信,以及精确测定行人位置的技术。 该研究室还研究传感器和物联网设备的省电通信,以及同时完成数据收集与处理的空中计算。 此外,还研究将内容保存在网络内并进行分发的内容中心网络,以及内容分析。

矢﨑 俊志 教师
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矢﨑研究室致力于研究支撑互联网的基础技术以及实践性的信息安全。 高性能计算和计算机体系结构、艺术表现和ICT基础,也是该研究室所设定的研究领域。 目前,该研究室正在推进两项研究:动态地为每位用户提供专用计算机环境的机制,以及将信息基础设施作为视频内容进行可视化。 此前,该研究室还开展过利用物联网设备持续测量并评估Wi-Fi环境的研究。
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