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777个研究室 · 31条学长学姐评价
稲垣 祐司 教授
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分子进化研究室隶属于计算科学研究中心的生命科学研究部门，研究真核生物各大系统群之间的关系。 有学说提出，真核生物可分为6个左右的主要系统群。 该研究室利用多个基因的序列进行分子系统发育分析，检验各个系统群是否真正为单系群。 各类群之间的近缘关系也用同样的方法进行推断。 为了得到偏差较小的推断结果，该研究室也研究系统发育分析的方法本身。
日下 博幸 教授
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地球环境研究部门以大气科学为中心，致力于对地球环境的综合理解和未来预测。 该研究部门的研究对象涵盖从全球尺度的大气现象到城市气候这类小尺度现象，并利用先进的计算机系统进行数值模拟。 研究部门使用区域气象模式，研究热岛效应、局地突发性暴雨，以及山地形成的帽状云、荚状云等身边尚未解决的气象问题。 地球环境研究部门是筑波大学计算科学研究中心的研究部门之一。
建部 修見 教授
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高性能计算系统研究部门研究的是支撑最前沿计算科学所需的超高速、大容量计算的硬件和软件。 该部门是筑波大学计算科学研究中心的一个部门，与中心内各应用领域的团队合作，目标是提供适合实际问题的高性能计算系统。 研究对象涉及面很广，包括计算机体系结构、并行编程语言、数值计算方法与库、GPU等运算加速系统、大规模分布式存储，以及网格和云环境等。 研究介绍页面的内容更新于2019年12月。
天笠 俊之 教授
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数据基础领域以“如何获取所需数据并将其作为有效信息加以活用”为课题，以数据工程为中心开展研究开发。 该领域隶属于计算科学研究中心的计算信息学研究部门，负责与大数据利用相关的数据工程领域。 该领域与地球环境研究部门、基本粒子物理研究部门、生命科学研究部门等合作，在计算科学的各个领域推进应用型研究。 研究介绍页面最后更新于2019年12月，内容为当时的信息。
亀田 能成 教授
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计算媒体领域研究计算媒体，即在计算机网络上，将摄像头等传感功能与充裕的计算资源相融合。 该领域致力于实现自由视点影像、混合现实型信息呈现、透视视觉等下一代影像媒体技术和视觉增强技术。 由于处理的是与人相关的信息，该领域重视让信息处理的时间轴与人类相匹配，并提出了以便于人理解的形式呈现信息的新框架。 研究介绍页面的内容是2019年前后的。
柳沢 裕美 教授
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柳沢裕美研究室研究细胞如何应对周围环境（细胞外环境）的变化。 构成我们身体的细胞会根据细胞外环境的变化改变细胞骨架和功能，从而维持身体的状态。 该研究室关注血管细胞（内皮细胞、平滑肌细胞、成纤维细胞）和组织干细胞，研究细胞如何应对因衰老和疾病而改变的环境。 该研究室还持续研究作为细胞外环境主要成分的细胞外基质，并与成像、生物医学工程、糖链工程领域的研究者合作，致力于开发新的诊断和治疗工具。 在研究室网站上，该研究室以“TARA中心循环项目 柳沢裕美研究室”的名称被介绍。
岩崎 憲治 教授
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岩崎研究室以从分子结构阐明生命之谜和疾病成因为目标开展研究。 结构解析使用冷冻电镜与单颗粒分析法，以及X射线晶体结构解析法。 该研究室以病毒、细菌和软组织肿瘤为对象，通过SBDD（基于结构的药物设计）方法，致力于为药物研发做出贡献。 结构解析能否成功，关键在于如何准备好目标分子，为此需要全面调动生物化学和细胞生物学的知识。
斉藤 稔 副教授
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数理生命动态研究项目（斉藤项目）基于生物物理学、数理生物学、非平衡与非线性物理等，开展从数理角度理解生命系统的研究。 该项目以细胞和组织的运动、分子集团的协同现象、进化动力学等为对象，用数理方法描述现象并说明其机制，同时与实验数据进行比较。 即使是简单的模拟，规模扩大后有时也会出现新的现象，因此该项目也在生命科学一侧寻找与所发现现象相对应的对象。
大野 聡 副教授
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生命系统科学研究室（大野聡研究室）致力于创建新的数理框架，以便从大规模生命数据中理解生命系统的本质。 该研究室将人工智能（AI）强大的描述能力与系统生物学的逻辑性相结合，推进通用性高的分析技术的开发。 目前正在开展单细胞代谢建模、多组学整合分析、病理状态的理解、利用医疗数据的诊断・预测AI等项目。 大野研究室是2026年1月成立的新研究室，招募具有生物学、医学、信息科学、数理科学等不同背景的本科生和研究生。
柳沢 正史 教授
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柳沢・船戸研究室使用小鼠研究睡眠为何必要等睡眠之谜。 该研究室采用正向遗传学的方法：调查随机产生突变的小鼠的睡眠，找出睡眠异常可遗传的家系中的致病基因。 迄今为止，已发现SIK3、NALCN等新的睡眠调控分子。 该研究室也注重从基础研究延伸到可应用于临床的研究。
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