筑波大学的研究室

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研究统计模式识别、机器学习与图像识别的研究室。

小林研究室研究统计模式识别与机器学习。 该研究室的研究内容包括深度学习、特征的提取与表示、图像识别、视频识别以及多维传感器数据的分析。 小林 匠 老师是产业技术综合研究所的研究人员，同时也是筑波大学联合研究生院（连携大学院）的教师，可以在筑波大学担任指导教师。

#统计模式识别 #深度学习 #图像识别

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该研究室以模式识别和机器学习为基础，研究图像和视频的分类等课题。

Lincon SOUZA 教师的研究领域是模式识别和机器学习。 此外，特征表示与分析、图像和视频的分类、深度学习、多维传感器信号处理也被列为其研究领域。 在信息理工学位项目的教师一览中，其所属单位记载为产业技术综合研究所。 其被标示为可担任研究生院学生指导教师的教师。

#模式识别 #机器学习 #深度学习

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该研究室通过大规模第一性原理计算探索纳米材料的性质。

材料计算科学（中田）研究室使用第一性原理DFT计算，研究材料的结构和电子态。 为了在接近实际环境的纳米尺度上对材料进行模拟，该研究室以物质・材料研究机构（NIMS）第一性原理量子物性组开发的大规模DFT计算程序CONQUEST为基础，开发高效率、高精度的计算方法。 获得的大规模计算结果，会与统计分析和机器学习相结合进行研究。 该研究室的目标是将这一方法应用于金属纳米粒子催化剂等纳米尺度的实际材料。

#量子化学 #第一性原理计算 #大规模DFT计算

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建設ロボティクス（山内研）(简介准备中)

野外机器人学：建筑工地上工程机械的动作规划・控制、环境传感、标准化

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该研究室研究并行分布式存储与大规模数据处理。

谷村 勇輔的研究领域包括并行分布式存储、大规模数据处理、云计算、网格计算和E-Science（电子科学）基础设施。 在信息理工学位项目的教师名单中，他被列为计算机工程方向的教师，同时是隶属于产业技术综合研究所的联合研究生院教师。 在同一名单中，他被标示为可以担任研究生导师的教师。

#并行分布式存储 #大规模数据处理 #云计算

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研究海洋物理学和沿海灾害的连携研究生院教师。

下川 信也教授隶属于防灾科学技术研究所，其列出的研究内容为海洋物理学、沿海灾害和海洋生态系统。 在筑波大学，其作为连携研究生院的教授，被列为生命地球科学研究群地球科学学位项目前期课程和后期课程的教师。 研究领域一栏写有“陆域水循环系统”。

#海洋物理学 #沿海灾害 #海洋生态系统

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通过模型探究大气污染动向的连携研究生院研究领域。

连携研究生院的高見 昭憲教授等人所在的领域，研究城市大气污染的产生机制，以及大气中污染物质的动态。 教师隶属于国立研究开发法人国立环境研究所，在筑波大学列为连携研究生院的教师。 研究内容列有大气化学建模、广域大气污染、全球变暖。

#大气污染 #PM2.5 #大气化学建模

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该研究室致力于阐明病毒的免疫逃逸机制，并设计抗体药物和疫苗。

医学病毒学研究室在国立健康危机管理研究机构（JIHS）研究新型冠状病毒、流感等容易发生抗原变异的病毒感染症。 该研究室致力于阐明病毒逃避免疫的“免疫逃逸”机制，并开展对这些感染症同样有效的免疫图谱（免疫谱）分析研究。 该研究室结合免疫图谱分析、结构生物学和计算科学的方法，以设计抗体药物和疫苗为目标。 该研究室是筑波大学人类综合科学研究群 医学学位项目的联合培养研究生院，负责指导研究生。

#免疫逃逸 #抗体药物 #疫苗

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该研究室利用大规模流行病学调查数据，研究胎儿期・儿童期的各种因素与健康之间的关系。

环境科学・基因组流行病学研究室利用大规模流行病学调查的数据，研究从胎儿期到儿童期的各种因素会对此后的健康产生怎样的影响。 所调查的环境因素除物理、化学、生物环境外，还广泛涵盖生活习惯、社会经济状况乃至职业。 该研究室还开展考虑环境与基因组相互作用的分析，以及利用生物样本测量环境暴露。 该研究室属于国立环境研究所，在筑波大学是人类综合科学研究群 医学学位项目的联合培养研究生院。

#流行病学调查 #环境因素 #基因组

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臨床腫瘍学（国立がん研究センター NCC）(简介准备中)

开展前沿癌症治疗研究，包括各种癌症新药及免疫细胞疗法等的临床开发，以及通过组织基因panel和液体活检等的精准医疗确立个体化治疗。同时开展大量与海外先进机构的合作研究，将日新月异的癌症医疗迅速送达实际诊疗现场