筑波大学 信息学群 知识信息・图书馆学类的研究室

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该研究室研究垃圾邮件防治、Linked Data以及信息共享基础设施。

阪口研究室研究垃圾邮件防治、下一代互联网利用技术，以及推进信息积累与共享的系统。 通过互联网发布和获取信息的途径越来越多，但研究室认为这些途径仍未得到充分利用。 因此，该研究室致力于开发让人们能够轻松积累和共享信息的技术。 在研究生院的教师介绍中，与Linked Data相关的开发支持、众包基础技术与应用、信息共享与传递的技术基础开发被列为研究课题。

#垃圾邮件防治 #关联数据 #众包

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研究信息的组织、检索与探索的图书情报学研究室。

高久研究室研究将用户所需的信息与文献联系起来的信息系统，以及人们查找信息的行为。 该研究室还运用语义网和知识图谱技术，研究如何将知识信息结构化并构建为数据模型。 近年来，该研究室也研究基于 Linked Open Data 的元数据信息系统，以及学术信息流通的模式等。 该研究室隶属于知识信息・图书馆学类，以及研究生院的信息学学位项目。

#信息检索 #信息搜寻行为 #关联开放数据

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运用因果推断和机器学习分析教育政策的教育经济学研究室。

教育经济学（柳浦 猛）研究室在教育经济学的框架下，研究国内外教育政策中的重要课题。 该研究室关注运用因果推断方法和机器学习，为基于证据的教育政策讨论做出贡献的研究。 主要研究对象是高等教育，近年来关注范围也扩展到了初等和中等教育。 研究课题包括学生风险预测、公平的算法以及Institutional Research（院校研究）。

#教育经济学 #因果推断 #机器学习

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该研究室致力于从数据中理解人的行为，并支持行为向好的方向转变。

山本研究室研究在Web和现实社会中观测到的人的行为及决策数据。 该研究室运用行为经济学等领域的知识解析行为背后的机制，用机器学习进行建模，并开发促使行为向好的方向转变的技术和方法论。 将行为机制的阐明、建模、行为改变与支持一以贯之地加以研究，是该研究室的特色。 该研究室通过本科的知识信息・图书馆学类和研究生院的信息学学位项目接收学生。

#行为经济学 #多模态 #行为改变

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该研究室通过计算研究磁性材料中电子的行为，同时致力于信息可视化。

時井 真紀研究室为了了解磁性材料的性质，通过理论计算研究电子的行为。 磁性材料被用于记录文字、数值、图像、声音等各种数据的存储介质，以及设备的零部件等。 该研究室的研究课题中，除计算物理和计算机模拟外，还列有信息可视化和数字人文。

#计算物理 #磁性材料 #信息可视化

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该研究室研究有人类参与的机器学习，以及图数据和时间序列数据的分析。

融合智能设计研究室的助理教授伊藤 寛祥，研究领域为人在回路（Human-in-the-Loop）机器学习、图数据挖掘和时间序列数据分析。 伊藤是《Human-in-the-Loop机器学习——面向人类参与式AI的主动学习与标注》一书的译者之一。 伊藤的研究成果中包括处理众包和社交网络未来预测的论文。

#人在回路机器学习 #图数据挖掘 #时间序列数据分析

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探索教育中计算机与多媒体应用方式的研究室。

大澤研究室研究在教育场景中如何应用计算机和多媒体。 高中引入“信息”科目已有一段时间，教育一线使用计算机和多媒体的方式正在发生变化。 探索适应时代的应用方式，是该研究室的主要研究课题。

#教育中多媒体的应用 #教育中计算机的应用 #在线学习

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会議科学（陳 映廷）(简介准备中)

会议科学、团队合作、引导（facilitation）、复杂问题解决、团队认知、协作分析、干预设计。研究致力于复杂问题解决的团队中的认知引导（Cognitive Facilitation）。特别关注由成员自身调节进程、激活讨论的「自我引导」，探究如何提升会议质量与创造性协作。从实证方法和工具设计两方面，分析思维方式、信任关系、课题复杂性等因素对团队动力学的影响。通过开发和评估模拟及数字支持工具（例如会议中的可视化工具等），致力于构建可应用于多样现实团队的支持技术与理论见解。

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从信息探索到绘本推荐，探索连接人与知识的检索系统的研究室。

Web信息系统研究室研究如何从Web、文献、手册等各种信息中挖掘并整理知识的方法。 同时，该研究室还分析人在什么样的情况下需要什么，例如是想得到问题的答案，还是想通过相关信息进行学习。 该研究室的目标是实现知识信息检索系统，将人想知道的内容与世间已有的知识连接起来。 研究课题还包括信息探索的界面和绘本推荐。

#Web信息系统 #信息检索 #绘本推荐

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以机器学习创造信息检索算法的研究室。

知识获取系统研究室（KASYS，加藤・Pham研究室）研究“信息检索”。 该研究室以检索模型与排序、排序学习、检索意图推测、推荐系统等为主要研究领域。 该研究室的研究多是利用大语言模型，通过机器学习创造高性能的算法。 截至2026年，该研究室以筑波大学和国立信息学研究所为据点，隶属于筑波大学信息检索研究小组。

#信息检索 #排序学习 #推荐系统