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横滨国立大学 理工学部 数物・电子信息系学科的研究室

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山梨研究室（超导量子集成电子学研究室）

山梨 裕希 教授

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用超导电路打造计算能力强、能效高的下一代计算机的研究室。

山梨研究室以超导电子学为武器，目标是打造计算能力和能效都远高于现有计算机的下一代计算系统。 该研究室的研究领域是集成电子学和量子电子学，自称“超导量子集成电子学研究室”。 该研究室研究基于新型器件和电路的信息处理，也开展面向量子计算系统和机器学习应用的研究，因此与物理和信息领域也有很深的联系。 研究中会广泛开展分析、评估、优化、设计、测量等工作。

#超导电子学 #单磁通量子电路 #绝热量子磁通参数子

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吉川研究室（集成电子学研究室）

吉川 信行 教授

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该研究室研究利用超导技术的极低能耗集成电路。

吉川研究室为了实现未来的高度信息化社会，研究极低能耗的集成电路。 有估算认为，如果用CMOS集成电路制造下一代超级计算机，功耗将变得非常大。 因此，该研究室研究超导集成电路：即使把极低温冷却所需的能量计算在内，其电力效率也远高于CMOS集成电路。 该研究室的目标是面向未来高端计算机的实现，推广这项技术。

#极低功耗集成电路 #超导集成电路 #高端计算机

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四方研究室

四方 順司 教授

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从基础出发研究密码理论与数理算法的研究室。

四方研究室在密码理论、数理算法、信息论和理论计算机科学领域，尤其注重基础理论研究。 在互联网等被广泛使用的当今信息化社会中，密码理论为众多人安心地进行通信与签订合同提供安全性保障。 该研究室以公钥密码和基于信息论保证安全性的密码等为对象，从理论角度分析密码的安全性并设计新的密码。 对于数理算法，也从多种立场开展研究，既有注重理论的开发与改进，也有注重实现的开发与改进。

#密码理论 #数学算法 #信息论

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島研究室

島 圭介 教授

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利用生物信号与人工智能支援人的研究室。

島研究室将人体的机制与人工智能相结合，致力于在各种场景中有效地支援人。 该研究室认为，如果能够恰当地测量、评估并利用肌电图、脑电图、生命体征等伴随人的活动而产生的生物信号，就能够支援人。 研究以人工智能模型、人机接口、运动机制的阐明、运动功能的评估与训练方法这四项为主轴。 研究室随时接受参观。

#生物医学工程 #生物信号处理 #康复科学

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白川研究室

白川 真一 教授

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该研究室研究进化计算、机器学习等人工智能技术。

白川研究室广泛开展进化计算、机器学习、图像处理・识别等人工智能相关技术的研究与开发。 该研究室从基础算法的开发，以及将其应用于实际问题的研究这两个方面推进研究。 该研究室还与校内、其他大学以及企业的研究人员开展合作研究。 除环境信息学研究生院的学生外，该研究室还接收理工学部信息工学EP的4年级学生作为毕业研究生。

#进化计算 #机器学习 #黑箱优化

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富井研究室

富井 尚志 教授

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深入研究数据库高级应用的数据工程研究室。

富井研究室专攻数据工程和多媒体数据库，研究数据库的高级应用。 论文题目中出现了EV能耗可视化，以及使用扩展了SQL的信息可视化语言来辅助生活日志分析。 研究生院的学生隶属于环境信息研究生院 信息环境专业，本科生隶属于理工学部 数物・电子信息系学科 信息工学EP。

#数据工程 #多媒体数据库 #生活日志分析

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藤井研究室

藤井 友比呂 教授

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该研究室通过理论与实验探索人类语言的语法。

藤井研究室从理论语言学的立场出发，研究人类语言的语法。 该研究室从理论和语言学实验两方面，考察处理词语如何组合成句的机制的句法学。 语言语法的习得过程（语法习得），以及母语为日语的英语学习者的语义推理，也是该研究室的研究对象。

#语法习得 #句法学 #语言理论

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森研究室

森 辰則 教授

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通过信息检索和信息抽取来探索语言计算机处理的研究室。

森研究室以数字文档处理、信息检索、信息抽取和自然语言处理为专业领域开展研究。 其研究关键词还包括自动摘要和问答系统。 森 辰則教授参与撰写了一本总结“机器人能考上东大吗”这一人工智能项目的书籍。 森教授担任通讯作者的近期论文中，有使用大语言模型进行信息抽取的研究，也有涉及日语情感分析模型的研究。

#自然语言处理 #问答系统 #信息检索

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吉岡・佐々木研究室

吉岡 克成 教授

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观测并分析网络攻击、研究应对对策的安全研究室。

吉岡・佐々木研究室研究真实发生的网络攻击的观测、分析与对策。 该研究室也涉及对不久的将来可能发生的攻击的预测，关注实践性强、实用性高的网络安全技术并开展研究。 研究课题范围广泛，从以使用者为中心的可用安全（Usable Security），到恶意软件对策，再到物联网设备感染情况的观测。 该研究室还运营诱饵观测系统蜜罐（Honeypot）等，也提供相关服务。

#网络攻击观测 #物联网安全 #恶意软件防御

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田邊研究室

田邊 遼司 副教授

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从基础层面研究进化计算这一优化方法的研究室。

田邊研究室致力于进化计算的基础研究，进化计算是人工智能・计算智能的一个分支。 进化计算是部分迭代式且随机性的优化方法的总称，包括遗传算法和进化策略等。 对于目标函数无法用公式给出的黑箱优化问题，进化计算是一种有效的方法。 为了拓展进化计算的应用领域，该研究室致力于实现性能更高、更易使用的方法。

#进化计算 #多目标优化 #基准测试

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