评价网站 LabLog 的页面(非研究室官方页面)
864个研究室 · 38条学长学姐评价

吉田 真人 教授
学长学姐的评价 0条
微小光学研究室致力于以光纤为基础的光通信与光测量的应用研究。 其背景是,随着互联网服务的普及,数据通信量呈爆发式增长,光纤通信网的大容量化、高密度化和安全性强化已成当务之急。 光纤通信网也越来越多地被应用于分布式传感,即对温度、压力、振动等进行空间上连续的测量。 在研究室的网站上,该研究室以“吉田研究室”之名被介绍。

吉澤 晋 教授
学长学姐的评价 0条
吉澤研究室研究将超声波的能量聚集到患处,以治疗癌症等疾病。 在医疗领域,超声波被广泛用于拍摄体内脏器的图像、检查血流等。 超声治疗无需出血即可治疗患处,对身体友好,作为能够满足老龄化社会需求的方法而备受关注。 该研究室接收工学研究生院和医工学研究生院的研究生。

廣岡 俊彦 教授
学长学姐的评价 0条
超高速光通信研究室研究超高速、高效率的光通信技术,以高效传输不断增长的数据。 该研究室致力于光时分复用和数字相干光通信:前者将极短的光脉冲在时间上错开并叠加,后者将无线通信的方式应用于光通信。 着眼于5G、Beyond 5G等新型通信服务,该研究室还致力于开发一个新领域,将光通信与无线通信作为同一种电磁波加以融合。 此外,该研究室还研究通信用激光器的稳定化,以及利用这类激光器测量地震和海啸。

末松 憲治 教授
学长学姐的评价 0条
前沿无线通信技术研究室研究如何让手机等无线通信更可靠、更省电的技术。 该研究室的目标是实现地面与卫星一体化的先进信息网络。 从信号处理电路、器件、封装等硬件技术,到以这些硬件为基础的无线系统技术,该研究室一贯地进行研究与开发。 该研究室隶属于电气通信研究所的信息通信基础研究部门。

Simon Greaves 副教授
学长学姐的评价 0条
信息存储系统研究室研究基于磁记录和磁器件的高密度信息存储。 多媒体、物联网和AI产生的数据量逐年急剧增长,保存这些数据需要高性能、大容量、低功耗的存储系统。 该研究室通过微磁学模拟,对磁性材料和器件建模。 该研究室还研究用于神经形态计算和概率计算的磁器件。

佐藤 昭 教授
学长学姐的评价 0条
超宽带通信基础研究室致力于开拓毫米波・太赫兹波(亚毫米波)这一尚在开发中的电磁波领域的技术,并开展推动其实用化的研究。 研究室研制在该频段工作的新型电子器件与电路系统,并开展将其应用于信息通信和测量系统的研发。 研究室由佐藤教授的超宽带器件物理研究领域和林副教授的超宽带量子电子学研究领域构成。 该研究室隶属于电气通信研究所的信息通信基础研究部门。

本間 尚文 教授
学长学姐的评价 0条
环境调和型安全信息系统研究室以构建人人都能放心使用的信息通信基础设施为目标,研究下一代信息安全系统。 该研究室认为,在物联网这类下一代信息通信基础设施中,仅靠对现有技术的简单延伸,未必能够保障安全。 该研究室不仅着眼于网络和软件,还从传感器终端等设备硬件层面出发,开发保障安全性与可靠性的技术。 该研究室同时也在推进研究成果的社会应用落地和标准化。

羽生 貴弘 教授
学长学姐的评价 0条
新概念VLSI系统研究室(羽生・夏井・鬼沢研究室)研究基于新思路的超大规模集成电路(VLSI)设计技术。 集成电路的性能提升主要依靠微细加工技术推进,但预计仅靠这种方法将会达到极限。 因此,该研究室不局限于传统的硅CMOS电路,而是通过利用新材料和新器件特性的电路设计方式与系统构成,力求突破这一极限。 实现能够模仿人脑智能活动的高功能、多功能VLSI,也是该研究室的目标。

齊藤 伸 教授
学长学姐的评价 0条
齊藤・小川研究室是东北大学工学研究生院电子工学专业超微细电子工学讲座下的研究室。 在研究内容页面中,列出的研究课题有下一代硬盘、Fe基自旋纳米团簇、下一代ICT用磁粉、光-自旋物性。 研究室网站上公开了研究视频,主要作为面向三年级学生的研究室介绍。

金子 俊郎 教授
学长学姐的评价 0条
等离子体理工学研究室阐明与液体接触的等离子体的性质,并研究其应用。 在大气压环境下,该研究室利用独有的技术,对等离子体与液体交界处发生的快速现象进行可视化观察和研究。 利用由空气和水生成的等离子体,产生可用于使细菌和病毒灭活的活性物种,致力于开发新的灭菌技术。 以电气、信息系为基础,与农学、医学、化学、材料领域的研究人员以及民间企业开展合作研究。
学长学姐的评价仅限学生阅读。使用大学邮箱免费注册后,就能阅读各研究室学长学姐的评价。
免费注册LabLog 是学生专属的研究室评价应用。各大学的学生成员采访研究室的学长学姐,并发布他们的评价。学长学姐的评价仅限使用大学邮箱注册的学生阅读。运营方:株式会社 bestiee
详细了解 LabLog ↗本页的研究室列表和基本信息与 LabLog 介绍允许搜索引擎和 AI 引用。学长学姐评价的正文仅限学生会员阅读,使用条款第8条禁止程序自动抓取(爬虫、输入到 AI 或用于训练)。如需数据用于研究或分析,请联系我们。