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65个研究室 · 1条学长学姐评价

長濱 澄 副教授
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信息素养论研究室研究如何培养随信息通信技术发展而不断变化的信息素养。 该研究室积极利用不断发展的信息通信技术,致力于开发有助于提升教育质量的方法论和教育内容。 该研究室还研究面向未来的媒体素养与信息素养的应有形态,并提出相应的培养方法。 这是一项除信息学和教育学之外,还与心理学、脑科学、AI(人工智能)、数理数据科学等领域合作开展的跨学科研究。

田中 和之 教授
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物理涨落信息学论研究室以让机器学习成为人人都能使用的技术为目标开展研究。 机器学习是指计算机解读数据背后的关系,学习其中的规律并对未来做出预测的技术。 该研究室致力于探明深度学习本质的研究,以及稀疏建模、量子退火等计算技术的推进。 该研究室通过众多项目以及与企业的合作研究,致力于将研究成果回馈社会。

加藤 寧 教授
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AI应用通信技术论研究室(加藤研究室)面向下一代,研究卫星、无线、光等信息通信网络。 在身边所有设备都具备通信功能的时代,该研究室探索如何最大限度地利用并进一步提升网络的能力。 该研究室以理论为背景,以网络与协议的设计为核心,致力于面向实现最优信息通信网络的研究开发。 研究室没有核心在室时间,并面向本科三年级学生和研究生院编入生接受研究室参观。

昆陽 雅司 教授
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具身智能机器人学研究室以触觉为线索,研究人与机器人之间全新的交流方式。 该研究室从关注感觉、运动、认知之间紧密联系的“具身智能”视角出发,开展触觉呈现装置、触觉传感器、远程技术等方面的研究。 通过共享触觉和身体感觉,将现场的体感传递到远方,致力于实现语言和影像无法完全传达的技能与感觉的共享。 该研究室不在信息科学研究生院,而是位于工学部的机械智能系共同楼。

木下 賢吾 教授
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生命信息系统科学研究室以基因组序列信息为代表的“生命信息”为对象,运用信息科学的方法进行处理,致力于理解生命现象。 具体而言,研究室开展基因组序列分析、基因表达量分析、蛋白质功能分析等研究。 同时,研究室也重视将分析结果建成便于实验研究者使用的数据库并公开。 该研究室的网站上以“木下・西研究室”的名称进行介绍。

松宮 一道 教授
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认知情报学研究室(松宮研究室)致力于从实验心理学的原理出发,理解人类的行为。 人在日常生活中会做出各种各样的行为,而对这些行为的控制与视觉、体感等多感觉过程密切相关。 通过这种多感觉过程,自我身体意识等认知功能得以显现。 该研究室运用心理物理学方法,致力于探究人类行为中内在的认知功能。

中村 隆喜 教授
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中村研究室研究用于收集、分析和管理研究中产生的大量数据的“数据平台”。 该研究室相当于东北大学网络科学中心的数据平台研究部,是一个相对年轻的研究室。 该研究室致力于营造能够长期保存、管理和活用校内外大数据的环境,让开展数据驱动型研究的研究者能够放心使用。 研究生院方面,该研究室作为信息科学研究生院的协力讲座接收学生;本科方面,接收工学部 电气信息物理工学科的学生。

菅沼 拓夫 教授
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信息网络论研究室是以信息网络系统和信息安全为研究关键词的研究室。 该研究室隶属东北大学信息科学研究生院应用信息科学专业的信息网络论讲座,教师为菅沼 拓夫 教授和后藤 英昭 副教授。 教师隶属于网络科学中心研究开发部的网络研究部。 东北大学的研究者介绍中,将信息网络和计算机系统列为教师的研究领域。

服部 裕司 教授
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流动系统信息学研究室开展流体力学的基础研究。 流动现象出现在从生物层面到地球、宇宙尺度的各类现象中,也出现在航空航天、地球环境、下一代能源产业等工程应用的广泛领域。 该研究室通过数值模拟与理论,致力于发现普适规律、阐明共通现象、开发通用方法。 研究内容分为计算流体力学、湍流统计性质的阐明与湍流模型的开发、涡动力学与流动稳定性分析三部分加以介绍。

山本 英明 教授
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脑功能集成学研究室研究的是开拓利用生物体特征的计算技术。 大脑由大量神经细胞相互连接形成的网络构成,其处理信息的原理与数字计算机完全不同。 该研究室试图从工学的视角理解这种生物体的信息处理,并将其与下一代类脑信息处理系统以及新的健康科学・医疗技术结合起来。 研究中,该研究室将人工神经细胞回路用作脑神经回路的模型,同时也在推进基于培养神经元的“湿件”实现。
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