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610个研究室 · 150条学长学姐评价
横田 理央 教授
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横田理央研究室正在研究如何将使用超级计算机的大规模分布式并行计算应用于各个领域。 深度学习所使用的神经网络规模逐年增大，正逐渐变成只有超级计算机才能完成计算的状况。 由于直接运行现有框架无法提升速度和精度，因此该研究室要逐一解决大规模计算特有的课题。 解决当今超级计算机的课题，同时也是提前解决十年后身边的计算服务器上将会出现的课题。
関嶋 政和 副教授
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関嶋研究室运用机器学习、超级计算等信息工学方法，致力于药物研发以及物质・材料的创制。 这类学科领域被称为化学信息学和材料信息学。 该研究室利用深度学习和分子模拟，从与疾病相关的蛋白质和化合物的三维结构出发寻找候选药物，并开发生成前所未有的新化合物的方法。 该研究室里既有信息工学专业出身的学生，也有来自应用数学、有机合成、药学院等方向的学生，背景十分广泛。
渡部 卓雄 教授
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渡部研究室研究如何让安全可信的计算系统开发变得简单，探索其背后的原理与机制。 研究综合运用编程语言、系统软件和形式化方法这几个领域的技术。 近年来，该研究室重点研究使用函数式响应式编程语言的嵌入式与控制系统。 研究中使用便于处理树结构和符号的函数式编程语言，以及模型检测器、定理证明辅助系统等工具。
関根 清薫 副教授
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関根研究室研究生物体的“形态”是如何形成的。 该研究室利用高分辨率成像，捕捉组织、细胞以及分子聚集体的形态。 研究心脏的搏动节律是如何产生的，以及它如何支撑全身功能的构建。 该研究室的目标是将由此阐明的机制应用于生命系统的设计。
関 貴一 副教授
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関研究室研究由生物分子形成的生物界面，以及生物传感器所用电子材料的表面。 该研究室将界面光谱法与多种显微方法相结合，在分子水平上观察界面上发生的现象。 目标是理解生物分子、水和离子之间相互影响的复杂关系。 这是2025年10月在东京科学大学启动的新研究室。
森 俊明 副教授
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森俊明研究室研究位于细胞表面的糖链和脂质在生物体内发挥的作用。 同时，该研究室以由此获得的认识为基础，致力于开发可作为生物材料使用的高功能材料。 该研究室利用石英晶体振荡器，将分子之间的结合和酶的反应作为质量变化来追踪。 该研究室从“能弄清楚什么”和“能做出什么”两个方面推进研究。
門之園 哲哉 副教授
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門之園研究室研究由蛋白质、肽、核酸、细胞等制成的“生物药”。 生物药可以具备小分子药物无法实现的高级机制，但另一方面，也可能出现药效无法持续或副作用严重的情况。 该研究室通过提升设计技术，致力于研制药效高、副作用少的下一代生物药。 同时，还致力于开发能够以超高灵敏度发现疾病的诊断药物。
山吉 麻子 教授
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山吉研究室研究核酸药物，即利用作为基因本体的“核酸”来调控基因的功能。 该研究室合成新型人工核酸并研究其性质，工作涵盖从使用细胞的功能评价到使用实验动物的临床前试验。 此外，还研究利用细胞释放的囊泡——外泌体构建药物递送系统，以及可通过光控制药效的人工核酸。 该研究室与不同领域的研究者开展合作研究和产学合作，目标是实现核酸药物的社会应用落地。
實吉 岳郎 教授
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實吉研究室研究终生不忘的记忆是如何得以维持的。 该研究室聚焦于脑神经细胞之间的连接部位——突触，研究保存记忆信息的分子的作用。 同时也研究该机制被破坏时所引发的疾病。 蛋白质聚集并发生分相的液-液相分离，是线索之一。
戸田 安香 副教授
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戸田研究室从接收味道的受体的作用出发，研究“美味”究竟是什么。 研究采用味觉受体功能分析、基因表达分析、行为实验、食物成分分析等方法。 以从鱼类到哺乳类的广泛脊椎动物为对象，研究味觉如何随着栖息环境和食性的变化而改变。 还致力于从食品中寻找尚不为人知的“美味成分”。
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