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610个研究室 · 150条学长学姐评价
竹内 希 副教授
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竹内研究室主要利用大气压等离子体开展各种研究。 研究目标是实现基于等离子体的高级水处理与杀菌，以及高速动作的直流断路器。 该研究室既追溯到现象为何发生这一物理机理的阐明，也持续挖掘新的应用。
菅原 聡 副教授
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菅原研究室研究被称为VLSI的集成电路技术。 该研究室以存储器技术为核心，开发用于微处理器和可穿戴设备等的低能耗CMOS技术。 同时还研究对未来高性能集成电路有用的新原理晶体管，以及利用体温发电的热电发电技术。
黒田 大貴 副教授
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黒田研究室研究用于解决信号处理和优化中根本性课题的数学模型与算法。 信号处理是从观测到的数据中提取高价值信息的学问，语音和图像的噪声去除就是其中一例。 该研究室以无线通信和遥感为中心，也致力于在实际问题中的应用。 该研究室于2026年4月成立，是一个新的研究室，接受有意选择该研究室的学生前来参观。
宮田 純子 副教授
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宮田研究室作为实现智慧城市所需的网络基础，研究通信流量分析和信息安全。 该研究室还利用人和终端行为的数据，研究更灵活地控制通信质量的机制。 该研究室于2024年4月成立，并已发表与英国格拉斯哥大学、拉夫堡大学的国际合著论文。
鈴木 賢治 教授
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鈴木研究室研究基于医学影像的计算机辅助诊断，以及用于图像处理和图像分析的机器学习。 该研究室的目标是开发这样的AI：从数据和病例中学习医生看影像做出正确诊断时所具备的技能。 研究内容包括：由AI在影像中发现病变、辅助医生诊断的研究，以及让AI学习经验丰富的医生所辨识出的脏器的研究。 该研究室是综合研究院的生物医学AI研究单元，横跨计算机工程与生物医学两个领域。
Konstantinos Slavakis 教授
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Slavakis研究室在信号处理与机器学习领域，以计算方法（数值算法）的设计为中心开展研究。 该研究室致力于提取并利用信号和数据背后潜藏的几何结构，构建比以往更灵活的信号处理与机器学习方法。 研究已拓展到强化学习、医学成像、脑网络、量子机器学习等广泛领域。 研究需要一定的数学基础，欢迎考虑加入该研究室或升学的学生前来参观、咨询。
一色 剛 教授
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一色研究室研究面向特定用途的专用处理器，以及嵌入这些处理器的SoC的设计方法。 该研究室开发CAD工具“C2RTL”，可根据用C/C++编写的处理流程，自动生成电路描述（RTL）。 其目标是构建一个平台，使人们能够像开发软件一样灵活、易读地设计硬件。 同时，该研究室还开展面向深度学习的运算电路、信息安全、生物识别认证等，根据不同用途进行电路设计的研究。
渡辺 義浩 副教授
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渡辺研究室正在开展利用先进的视觉传感技术来扩展现实的研究。 关键在于超越人类感知的速度。 该研究室致力于投影映射研究：捕捉并控制肉眼看不见的瞬间，将影像与运动中的物体精准叠合。 同时也在开发高速投影仪和三维测量装置。
永井 岳大 副教授
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永井研究室研究人类“视觉”的信息处理。 人类所看到的世界并非外界本身，而是经过大脑和神经系统图像处理之后的世界。 该研究室通过心理物理学实验、脑电测量和眼动测量，研究处理与物体认知直接相关的“质感”“颜色”“感性”的机制。 在品质、质感和瑕疵检查中，人眼至今仍发挥着重要作用，该研究室正在探究其原因及背后的机制。
府川 和彦 教授
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府川研究室研究调制解调技术和网络技术，旨在实现高速且高可靠的下一代无线通信。 近年来重点开展的是将机器学习应用于移动通信的研究。 对所提出方法的评估，主要通过计算机仿真进行。 研究室参观随时受理。
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