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鈴木研究室
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开发能从医学影像中发现疾病的AI，辅助医生诊断的研究室。
About关于研究室
让AI学会医生的诊断技能。
鈴木研究室研究基于医学影像的计算机辅助诊断，
该研究室的目标是开发这样的AI：从数据和病例中学习医生看影像做出正确诊断时所具备的技能。
研究内容包括：由AI在影像中发现病变、
该研究室是综合研究院的生物医学AI研究单元，
术语说明
- 计算机辅助诊断
- 计算机分析医学影像，
发现并辨别病变， 从而协助医生诊断的系统 - 医学影像
- CT、
X光片等拍摄人体内部、 用于疾病诊断的图像 - 神经网络
- 模仿大脑神经细胞连接方式的计算机制。
通过大量实例学习特征
News研究室公告
鈴木教授在GTIE Demo Day 2026的路演中获得第2名
举办线上研究室说明会和研究室开放日
鈴木教授荣获NINEJP Pitch Grand Prize
与马萨诸塞总医院／哈佛大学医学院的研究室开始合作研究
Research研究课题
该研究室致力于开发这样的AI技术：从数据和病例中学习医生做出正确诊断时所用的图像识别技能。
※示意图AI辅助诊断系统
这是一种让AI学会发现并诊断医学影像中的病变、
※示意图深度学习・机器学习
该研究室开发直接对图像进行学习的神经网络
※示意图AI成像
这项研究让AI学习从X射线图像中将骨骼与软组织分离的图像处理。
Members教师
鈴木研究室的成员由教师、
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Coronary CT Angiography Scan》 Goleisureintl／CC BY 4.0（裁剪）
- AI辅助诊断系统：《Ha1》 Bleiglass／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 深度学习・机器学习：《CT of part solid lung nodule》 Annemie Snoeckx, Pieter Reyntiens, Damien Desbuquoit ほか
（論文著者） ／CC BY 4.0（裁剪） - AI成像：《Normal posteroanterior (PA) chest radiograph (X-ray)》 Mikael Häggström／CC0（裁剪）
- 相关研究室
（山口研究室） ：《Hologram by Ken Harris, 2012 Switzerland》 Harris, Ken／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
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（イスラム研究室） ：《Micromanipulator Semiautomatic Probe Station》 Rgarrigan／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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