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62个研究室 · 2条学长学姐评价
大上 雅史 副教授
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大上研究室是致力于加速生命创新的生物信息学研究室。 该研究室充分运用AI・机器学习、大数据分析、超级计算和大规模模拟。 该研究室开发的技术用于预测蛋白质之间的结合方式，并支撑小分子、抗体、肽类药物的设计。 自2020年成立以来，该研究室也与生物、化学、医学・齿学・药学领域的研究者，以及企业、地方政府和患者团体合作推进研究。
佐藤 育郎 特任教授
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佐藤研究室是计算机视觉与机器学习方向的研究室，于2020年4月成立。 该研究室以开发能够替代人类视觉识别的高精度识别技术为目标开展研究。 研究以自动驾驶和高级驾驶辅助系统中利用传感器信息的识别为中心，同时也涉及异常检测和一般的图像处理。 该研究室通过与Denso IT Laboratory, Inc.的合作研究讲座开展研究，自2025年度起还开始涉足AI与控制的融合领域。
金崎 朝子 特定教授
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该研究室利用机器学习，开发能够识别现实世界并学习行动的机器人系统。 该研究室于2020年4月成立，研究横跨计算机视觉与机器人学两个领域。 该研究室还致力于从距离传感器等获取的三维数据中读取出存在哪些物体的研究。
小野 功 教授
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小野研究室研究基于进化原理的人工智能“进化计算”。 该研究室的目标是开发这样的人工智能：只要给出问题，无需教它解法，它就能自行反复试错，找到优秀的设计方案和模型。 研究室开展基础研究，开发用于数值优化、组合优化和多目标优化的进化计算算法。 研究室也开展应用研究，将所开发的算法应用于设计和建模问题。
林 晋平 教授
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林研究室关注软件的“变更”，研究支撑软件开发的技术。 软件是由各种变更不断累积而成的。 该研究室致力于研究支持变更的计划与实现、变更的分析，以及通过变更改善质量的方法。 在软件工程领域中，该研究室主要以软件维护与演化、软件开发环境为研究对象。
瀧ノ上 正浩 教授
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瀧ノ上正浩研究室研究行为像生物一样的“智能物质”。 生命系统可以被看作是利用化学能自主运行的分子计算机和分子机器。 该研究室通过设计生物分子的高级结构、对非平衡的生物分子反应进行编程，致力于实现能够自主运动的人工细胞系统和分子人工智能。 该研究室融合生命科学、信息科学、物理学和工程学，正在开拓名为“信息生命物理学”的领域。
岡崎 直観 教授
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岡崎研究室研究自然语言处理，即能够驾驭语言的计算机。 该研究室探索在计算机上实现翻译外语文章、与对方对话、回答问题等智能交流的原理和方法。 研究以语言学、统计学、机器学习等基础为根基，同时也采用深度学习和大语言模型等最前沿的方法。 研究室还将大数据分析用于社会观测等，推进研究成果在现实社会中的应用。
デファゴ クサヴィエ 教授
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Défago研究室研究分布式系统，即通过网络相连的大量计算机和机器人，在相互通信的同时共同完成任务的系统。 该研究室设计分布式算法，使分布式系统能够正确、安全、高效地运行。 该研究室关注算法理论与实际运行的实践之间存在的问题。 该研究室致力于机器人的协同行为、实验用机器人的开发、安全通信的基础理论，以及区块链技术的应用。
村田 剛志 教授
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村田研究室从事人工智能研究，尤其是网络科学、机器学习和Web挖掘。 该研究室关注表示事物之间联系的网络结构，致力于从中发现知识。 该研究室研究图神经网络等处理图结构数据的深度学习方法。 对于网络上的信息，该研究室还进行关联要素的发现、要素重要性的判定以及未来连接的推测。
石田 貴士 教授
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石田研究室开发用计算来解决生物学问题的方法。 主要研究对象包括蛋白质三维结构预测、药物研发，以及机器学习在生物学中的应用。 研究室基于机器学习、概率模型和算法设计来构建方法，目标是实现快速、准确且可解释的算法。 近年来，研究室还通过与医学部、口腔医学院的合作研究，开展临床数据的分析。
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