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62个研究室 · 2条学长学姐评价
藤澤 克樹 教授
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藤澤研究室致力于将现实空间与虚拟空间融为一体，解决社会问题。 该研究室运用AI、数理优化、图分析和高性能计算，通过产学合作开发面向现实社会的应用。 在将现实中的机械和设施在虚拟空间中再现的数字孪生之上，进行模拟与优化。 此外，还研究分析超大规模网络的技术，并致力于智能工厂以及人和物移动的优化。
横井 優 副教授
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横井研究室研究离散数学与算法。 研究对象包括与图和集合相关的问题，以及带有偏好排序的匹配问题等。 针对这些问题，致力于设计能够实现最优性和公平性的算法。 对组合优化、拟阵理论、稳定匹配、博弈论、数理经济学感兴趣。
荒井 迅 教授
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荒井研究室研究动力系统与计算拓扑的数学。 该研究室致力于借助计算机科学，在纯粹数学与具体问题之间架起桥梁。 尤其关注实与复埃农映射及其参数空间的结构。 同时也在推进将拓扑与计算方法应用于化学、工程学、生物学等领域的研究。
安永 憲司 副教授
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安永研究室研究密码技术、纠错码等理论计算机科学领域的各种技术。 研究将计算用数学方式表述后，哪些能够实现、哪些无法实现，探索两者之间的界限。 同时也研究如何衡量密码安全性这一基础问题，以及运用博弈论的安全性思路。 研究课题由学生与教师商量后确定。
高邉 賢史 副教授
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高邉研究室从机器学习、信息论和统计力学的角度，研究广义的信息工学。 研究对象包括信号处理、优化、纠错码、网络科学和统计机器学习等。 尤其关注随机生成的问题和系统在平均意义上具有怎样的性质。 针对这类问题，该研究室提出高效且高性能的算法，并对其进行分析。
澄田 範奈 副教授
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澄田研究室研究组合优化理论。 组合优化是指在满足条件的组合中选出最优的一个。 该研究室不仅设计求解问题的算法，还从理论上分析解的质量、计算时间等性能及其极限。 其目标是揭示问题的难易程度背后的结构。
西畑 伸也 教授
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西畑研究室研究数理物理等领域中出现的非线性偏微分方程的数学分析。 双曲-椭圆方程组、冲击波、半导体模型方程，被列为该研究室的研究关键词。 其研究属于横跨分析学与微分方程理论的数理解析学领域。
土岡 俊介 副教授
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土岡研究室研究表示论与量子代数。 如果说数论是研究数的学问，那么表示论就是研究对称性的学问。 该研究室运用李理论、量子代数和范畴化，把发现拉马努金式的公式作为目标之一。
金森 敬文 教授
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金森研究室研究机器学习和数理统计学。 机器学习和统计学技术能够挖掘并利用数据中蕴藏的宝藏，对社会产生了巨大的影响。 该研究室致力于从数理角度定量地理解信息，并将成果应用于整个数据科学领域。 该研究室也研究信息几何，以及面向学习算法的优化方法。
脇田 建 副教授
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脇田研究室研究交互式数据可视化技术以及可视分析（Visual Analytics）系统。 数据可视化有科学可视化、信息可视化、可视分析三大支柱，该研究室从事后两者的研究。 例如，该研究室分析日语版维基百科中数学相关页面之间的引用关系，开发能够大致把握词条结构的系统。
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