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东京科学大学 信息理工学院 信息工学系的研究室

35个研究室 · 0条学长学姐评价

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吉瀬研究室

吉瀬 謙二 教授

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用FPGA实现全新计算机机制的研究室。

吉瀬研究室致力于探索新型计算机系统和硬件加速器。 计算机体系结构、嵌入式系统和FPGA技术是主要研究对象。 该研究室利用FPGA设计处理器和加速器的体系结构，并将其作为实际电路运行起来。 研究内容包括加速数据排序的电路、RISC-V处理器、片上网络的模拟运行等。

#计算机体系结构 #FPGA #硬件加速器

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下坂研究室

下坂 正倫 副教授

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通过日常传感器数据解读人类行为的研究室。

下坂研究室致力于在移动、可穿戴与普适计算信息处理领域，实现创新的智能信息处理。 该研究室基于日常生活中自然采集到的感知数据，理解并建模人的行为及其背后的意图。 该研究室将位置信息和搜索记录等大规模数据与可穿戴传感器和无线信号相结合，致力于更深入地理解并预测人流以及个人的行为。 该研究室还致力于人流预测系统的社会应用落地等，向产业界回馈技术成果。

#普适计算 #行为识别 #人流预测

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横田理央研究室

横田 理央 教授

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用世界最大规模级别的超级计算机挑战大规模深度学习的研究室。

横田理央研究室正在研究如何将使用超级计算机的大规模分布式并行计算应用于各个领域。 深度学习所使用的神经网络规模逐年增大，正逐渐变成只有超级计算机才能完成计算的状况。 由于直接运行现有框架无法提升速度和精度，因此该研究室要逐一解决大规模计算特有的课题。 解决当今超级计算机的课题，同时也是提前解决十年后身边的计算服务器上将会出现的课题。

#高性能计算 #大规模深度学习 #大语言模型

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関嶋研究室

関嶋 政和 副教授

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运用信息工学的力量，创造新药与新材料的研究室。

関嶋研究室运用机器学习、超级计算等信息工学方法，致力于药物研发以及物质・材料的创制。 这类学科领域被称为化学信息学和材料信息学。 该研究室利用深度学习和分子模拟，从与疾病相关的蛋白质和化合物的三维结构出发寻找候选药物，并开发生成前所未有的新化合物的方法。 该研究室里既有信息工学专业出身的学生，也有来自应用数学、有机合成、药学院等方向的学生，背景十分广泛。

#化学信息学 #智能药物研发 #分子模拟

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渡部研究室

渡部 卓雄 教授

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以编程语言为基础，支撑可信赖系统构建的研究室。

渡部研究室研究如何让安全可信的计算系统开发变得简单，探索其背后的原理与机制。 研究综合运用编程语言、系统软件和形式化方法这几个领域的技术。 近年来，该研究室重点研究使用函数式响应式编程语言的嵌入式与控制系统。 研究中使用便于处理树结构和符号的函数式编程语言，以及模型检测器、定理证明辅助系统等工具。

#编程语言 #形式化方法 #嵌入式系统

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