下坂研究室

About关于研究室

传感器所映照出的人类行为。

下坂研究室致力于在移动、可穿戴与普适计算信息处理领域，实现创新的智能信息处理。
该研究室基于日常生活中自然采集到的感知数据，理解并建模人的行为及其背后的意图。
该研究室将位置信息和搜索记录等大规模数据与可穿戴传感器和无线信号相结合，致力于更深入地理解并预测人流以及个人的行为。
该研究室还致力于人流预测系统的社会应用落地等，向产业界回馈技术成果。

Research研究课题

该研究室基于智能手机的位置信息、可穿戴传感器和无线信号所采集的数据，研究如何让机器理解人的行为及其意图。同时也重视向能源管理、城市与交通系统、医疗健康、信息推荐等应用领域的拓展。

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利用周边设施信息预测移动目的地↗

这是一项根据过去的移动轨迹预测人下一步会前往何处的研究。以可能成为目的地的500米网格作为候选，将各网格周边的设施（POI）信息与轨迹历史相结合，评估该处成为目的地的可能性。

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通过腕部传感器识别手指操作↗

将佩戴在手腕上的超声波传感器与IMU相结合，同时捕捉指尖接触的情况和手臂的运动。即使是滚动和打字这类手腕轨迹相似的操作，也能够被精细地区分开来。

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学习安全的驾驶行为↗

研究从数据中学习人类驾驶行为的逆强化学习。该研究着眼于危险行为只出现在轨迹中极小一部分时间段这一点，仅将这些区间作为负例处理，从而改善了学习的收敛性和稳定性。

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通过腕部无线电波测量呼吸↗

呼吸波形是了解健康状态和认知负荷的线索，但胸带等设备佩戴负担较大。该研究根据佩戴在手腕上的UWB无线电波的反射来估计呼吸波形，并验证了姿势和运动对精度的影响。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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