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东京大学的研究室

1,294个研究室 · 618条学长学姐评价

• 医科学研究所1
• 医学部32
• 教育学部2
• 教养学部59
• 工学部451
• 农学部152
• 药学部26
• 理学部287

前沿外科学分野

志田 大 教授

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以机器人手术开拓结直肠癌和胃癌手术的外科分野。

前沿外科学分野以高质量的临床研究和转化研究，推进结直肠癌、胃癌及腹股沟疝的外科治疗为目标。 该分野怀着在外科诊疗和研究中开拓尚未涉足的新领域的使命，因而取了这个名字。 成员兼任附属医院外科，承担大肠、直肠、肛门、胃的疾病，尤其是结直肠癌和胃癌的手术。 该分野重点开展腹腔镜手术和机器人辅助手术等对身体负担较小的手术。

#结直肠癌 #胃癌 #机器人辅助手术

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临床基因组肿瘤学研究室

古川 洋一 教授

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调查消化系统癌症的基因组，开发新的诊断与治疗方法的研究室。

该研究室为了向受癌症困扰的人提供新的医疗，从基础研究到开发研究广泛开展研究。 通过研究癌症的基因组、基因表达以及蛋白质之间的结合，已发现了与结直肠癌、胆管癌、胰腺癌等消化系统癌症的发生和进展相关的分子。 阐明所发现分子的功能和调控机制，并探讨以这些分子为靶点进行治疗的可能性。 除构建癌症动物模型、寻找候选药物外，还利用附属医院，开始了使用人工智能（AI）的精准医疗研究。

#癌症基因组 #Wnt信号通路 #消化系统癌症

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造血病态调控学研究室

南谷 泰仁 教授

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从基因组和临床两方面阐明血液疾病的研究室。

该研究室研究以白血病为代表的造血系统肿瘤以及各种血液疾病。 以日常诊疗中面对的患者问题为出发点开展研究，并将成果作为新的诊断和治疗回馈给患者，目标是形成“Bench to Bedside”的循环。 从使用下一代测序仪的基因组研究和生物信息学，到细胞实验和模型小鼠验证，同时开展计算与实验两方面的研究。 与附属医院的血液肿瘤内科融为一体，开展血液疾病的诊疗、研究和教育。

#造血系统肿瘤 #造血干细胞移植 #基因组分析

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细胞调控研究室

山﨑 聡 教授

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研究产生血液的造血干细胞的机制，并将其应用于再生医疗和基因治疗的研究室。

该研究室关注成人体内的干细胞，研究细胞状态是如何被调控的。 主要研究对象是终生持续产生血细胞的造血干细胞。 目标是理解调控机制并加以操控，探索新治疗方法的可能性。

#造血干细胞 #骨髓微环境 #基因治疗

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数字基因组学分野

熊坂 夏彦 教授

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用数学模型寻找与常见疾病相关的遗传区域的研究室。

数字基因组学分野利用数学模型，研究寻找与常见疾病相关的遗传区域。 研究对象不仅限于疾病，也包括与其他性状相关的区域。 目标是阐明所发现的区域通过怎样的分子机制与疾病或性状相关。 该研究室隶属于医科学研究所的人类基因组解析中心。

#遗传统计学 #应用统计学 #基因组

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健康医疗智能分野

井元 清哉 教授

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将基因组和体检等健康医疗大数据用于疾病预测与预防的研究室。

健康医疗智能分野研究如何将多样的健康・医疗数据用于疾病的预测与预防以及健康的维持。 研究处理的数据包括人类基因组、多组学数据、体检和医疗费用明细单信息，以及共生的细菌群和病毒群的宏基因组数据等。 基于贝叶斯统计学、机器学习和深度学习，开发分析大数据的理论与方法论。 分析使用的是人类基因组解析中心的超级计算机 SHIROKANE。 片山 琴絵 副教授等人还研究用计算机解决生物・医学・化学问题的算法，以及生物分子化学反应体系的数据库。

#生物信息学 #健康大数据 #宏基因组

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公共政策研究室

武藤 香織 教授

经济・社会系统学长学姐的评价 0条

从患者与市民的视角思考医学研究与社会联系的研究室。

公共政策研究室是一个以医学・医疗相关政策与治理的比较研究为主的“文科类”研究室。 该研究室从带着疾病或残障生活的人们的视角，分析医学研究和医疗带来的影响。 除研究伦理、医疗伦理外，也重视福利、劳动、家庭、地区、文化等领域。 作为连接研究者与患者・市民的存在，该研究室重视患者・市民参与（PPIE）。

#科研伦理 #患者・公民参与 #政策研究

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中井研究室（功能解析 in silico 领域）

中井 謙太 教授

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用计算机解读基因组信息功能的生物信息学研究室。

中井研究室（功能解析 in silico 领域）开展利用计算机分析基因组信息和基因产物功能的研究。 in silico 的意思是“在硅中”，即利用计算机进行的研究。 该研究室与实验研究者合作，利用下一代测序仪等前沿技术，研究开发生物信息学技术。 目标是为生物学的新发现、对疾病和免疫应答机制的理解以及再生医学作出贡献。

#生物信息学 #基因组信息学 #计算蛋白质组学

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测序数据信息处理研究室

井元 清哉 教授

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研究用计算机解决生物・医学・化学问题的算法的研究室。

测序数据信息处理研究室研究用计算机解决生物・医学・化学问题的算法。 除算法的设计与分析外，还构建生物分子化学反应系统的综合数据库。 不仅限于大数据分析，还从理论与实践两方面研究计算算法。 目标是从生物信息学应用和信息科学基础两方面，为该领域带来新的方法。

#生物信息学 #算法 #测序数据

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松田・谷川研究室

松田 浩一 教授

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通过基因组分析查明癌症等疾病病因的研究室。

松田・谷川研究室通过基因组分析，研究以癌症为主的疾病的发病机制。 癌症是由基因（DNA）异常引起的疾病，该研究室研究DNA的变化如何引发疾病。 主要研究课题之一，是分析抑癌基因p53的功能。 目标是实现疾病的预防、早期发现，以及适合个人体质的医疗（个体化医疗）。

#基因组 #癌症 #p53

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