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1,294个研究室 · 617条学长学姐评价
松島 潤 教授
能源・电池学长学姐的评价 1条
松島研究室研究用于了解地下情况的物理勘探，以及能源资源。 该研究室以地震波勘探、室内实验和理论为基础，致力于开发评估甲烷水合物等资源的方法。 该研究室还研究如何比较开采资源所消耗的能量与所获得的能量，从而评估能源的“质量”。 缪子成像、地热资源和二氧化碳地质封存等也是该研究室的研究对象。
稗方 和夫 教授
AI・机器学习学长学姐的评价 1条
智能系统设计领域研究室把社会和商业视为由人、技术与制度构成的系统来开展研究。 运用建模、仿真、数据分析以及团队工作坊来支撑决策。 研究题材包括海运脱碳、船舶和汽车的自动化、人口稀少地区的交通服务等。 同时也研究为了在社会中实现好的解决方案所需的团队合作与共识形成。
中尾 彰宏 教授
通信・网络学长学姐的评价 1条
中尾研究室研究支撑未来社会的下一代通信基础设施（网络空间基础设施）。 该研究室综合运用计算机网络、操作系统、网络安全等多种技术开展研究。 近年来，重点研究作为5G下一代的Beyond 5G，以及用软件实现通信设备功能的技术。 还利用本地5G和物联网（IoT）开展研究，将其用于解决地区课题和促进产业振兴。
Gjergj Dodbiba 副教授
环境・可持续性学长学姐的评价 1条
Dodbiba研究室（材料处理工学研究室）研究资源回收、循环利用、废弃物处理和环境净化的技术。 仅靠现有技术难以应对天然资源枯竭和环境问题，需要面向可持续材料处理的新技术。 该研究室利用实验和计算机模拟，探索环境友好的化学和物理处理方法，并合成新的功能材料。 循环利用和废水处理方法对环境的影响，通过LCA进行评价。
出町 和之 特任教授
能源・电池学长学姐的评价 1条
出町研究室以核电站的核安保、核能安全和核能维护为对象，研究使用深度学习（AI）的应对技术。 该研究室致力于用AI检测设备故障和人的异常行为的技术，以及筛选对作业有用信息的AI等。 还开展用深度学习描绘出肿瘤图像的医学影像研究。
辻 健 教授
环境・可持续性学长学姐的评价 1条
辻研究室研究描绘地球、月球和火星地下结构的地震勘探技术，以及捕捉地下运动的监测技术。 了解地下状态，对于CO2地质封存和地热等CO2减排及能源开发极为重要。 为服务于防灾，该研究室还开发预测日本列岛发生的地震和火山活动的监测技术。 还致力于面向太空探测的设备研发，以及对在宇宙中获得的数据的分析。
田中 謙司 教授
经济・社会系统学长学姐的评价 1条
田中研究室研究解决电力、物流、零售等各个行业的课题。 该研究室致力于利用区块链的电力流通与结算机制，以及基于供给预测的物流与电力管理方法。 此外还有利用电力供给数据，避免包裹因收件人不在而配送落空的研究。 同时也在推进与企业的合作研究。
所 千晴 教授
环境・可持续性学长学姐的评价 1条
所・高谷研究室研究矿物处理、资源回收利用以及环境净化技术。 该研究室的目标是建设真正可持续的资源循环型社会。 研究内容包括锂离子电池和太阳能电池板的回收利用，以及面向氢冶金的铁矿石分离。 利用废矿石固定CO2，以及处理含有害元素的废水，也是该研究室的研究课题。
高田 孝 教授
能源・电池学长学姐的评价 1条
高田・成川研究室研究核电站这类大型工程系统中潜藏的风险。 其出发点是：不存在绝对安全的工程系统。 由于可能发生的事件很多，不确定性也很大，因此该研究室将基础实验与数值模拟相结合，建立评估方法。 同时也在思考如何将评估得到的风险信息运用于决策。
柴崎 隆一 副教授
经济・社会系统学长学姐的评价 1条
柴崎研究室研究跨国物流和交通的运作机制。 在了解各国、各地区物流实际情况的基础上，建立能够纵览全球物流的模型。 利用该模型评估国际政策和具体项目，目标是服务于政策制定和投资决策。 研究室还利用记录船舶位置等信息的AIS数据这类大数据以及机器学习进行分析。
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