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32个研究室 · 0条学长学姐评价
高倉 伸幸 教授
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信息传递领域 高倉研究室致力于阐明血管形成的机制，并将研究成果应用于癌症治疗和再生医学。 在大脑和肠道等组织中，所需的细胞由组织特异性干细胞分化而来，进而形成器官，而为其构建基础环境的正是血管。 该研究室已阐明癌症干细胞利用血管所构建的环境（干细胞龛，niche）实现增殖，并致力于开发能够根治癌症的治疗方法。 该研究室也接收工学等不同领域的人员，并呼吁有意者务必先来参观一次。
幸谷 愛 教授
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感染肿瘤控制领域 幸谷研究室研究Epstein-Barr病毒（EBV）引发的造血系统恶性疾病等。 该研究室致力于让以治疗为目标的研究与构建新科学这两方面并行推进。 基于研究成果的临床试验已于2023年开始。 研究生院学生来自大阪大学的医学系研究生院和生命机能研究生院。
神元 健児 教授
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神元研究室从庞大而复杂的数据出发，在计算机上重构由细胞和基因构成的生物调控回路。 该研究室的目标是利用在计算机上（in silico）构建的生命模型，解读复杂的生命调控规则，并将其用于预测模拟。 该研究室既开展使用培养细胞的生物学实验（Wet研究），也开展利用AI和机器学习的信息分析（Dry研究）。 尤其聚焦于癌症、衰老、干细胞分化、基因调控与表观基因组。
伊川 正人 教授
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基因功能解析分野（伊川研究室）运用生殖工程学和发生工程学，开发解析基因功能的工具，并研究个体水平的生殖生物学。 据该研究室介绍，在个体水平上研究基因功能的方法，以及经人工基因操作的动物，如今已在疾病研究和基础生物学研究中发挥作用。 在受精研究中，该研究室利用基因敲除小鼠和转基因小鼠，重新验证以往的定论。 该研究室与微生物病研究所附属的感染动物实验设施以及生物应答基因解析中心合作开展研究，并通过NPO法人 发生工程学研究会，为基因重组动物的制作提供支持。
Daron M. Standley 教授
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基因组信息分析领域（Standley研究室）一方面与实验研究者开展合作研究，另一方面开发生物信息学软件，以这两种方式研究免疫机制。 该研究室解析免疫组库（B细胞和T细胞所拥有的受体的集合），寻找癌症等疾病特有的标志，目标是将其用于诊断。 多序列比对软件MAFFT用于将生物序列排列后进行比较，自2002年公开以来，该研究室一直在持续开发。 该研究室还与进行实验的研究者合作，研究如何从生物分子的结构探索其功能。
中村 昇太 教授
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感染性疾病宏基因组研究领域 中村研究室综合运用下一代测序技术、结构解析技术和信息分析技术研究感染性疾病。 该研究室是出于这样的想法而成立的：将以往在环境调查中用于探索微生物的宏基因组分析加以应用，开发出对任何病原体都能简便、快速检测的诊断方法。 在2023年1月的寄语中，该研究室指出，要理解感染性疾病，需要深入研究感染性微生物、共生微生物与人类三者之间的关系。 该研究室的英文名称为 Infection Metagenomics，通常以简称 iMet 称呼。
中谷 洋一郎 教授
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中谷研究室从基因组中镌刻的进化记录出发，开展研究，以加深对导致人类遗传性疾病和癌症发病的基因组异常的理解。 该研究室运用进化遗传学、肿瘤学、生物信息学等交叉学科的方法，从事基因组信息分析、多组学分析和算法开发。 主要研究有两类：一是从青鳉和七鳃鳗等的基因组追溯脊椎动物基因组进化的进化基因组学研究，二是癌症基因组的分析。 该研究室是隶属于微生物病研究所生物信息学中心生物信息分析领域的基因组进化医科学小组的研究室。
山﨑 将太朗 副教授
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微生物病研究所生物信息学中心生物信息解析领域RNA信息学小组的山﨑研究室，旨在通过解析信使RNA（mRNA）相关的信息，理解基因表达调控的机制并加以应用。 体内的蛋白质，是DNA的信息转录到mRNA上，再经翻译而合成的。 该研究室综合运用最新的测序技术和机器学习，研究参与mRNA转录、降解和翻译的复杂调控机制。 所获得的认识被应用于新型医疗技术和产业技术的开发。
伊東 潤平 教授
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病毒信息科学小组（伊東研究室）研究有助于控制传染病的生物信息学和AI技术。 经历新冠疫情（COVID-19大流行）之后，病毒的遗传信息和实验数据得以大量获取，病毒学进入了大数据时代。 该小组正在开发能够根据病毒基因组序列预测其性质的AI，以及用于寻找野生动物和家畜体内病毒的AI。 该小组不仅开发新技术，还致力于通过运用这些技术进行大规模数据分析，产生新的发现。
飯田 哲也 教授
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细菌感染分野 飯田研究室以病原体的基因组信息为基础，研究病原体感染后引起症状的机制。 研究室以生活在海水中的副溶血性弧菌为中心，研究引起食物中毒的装置及其作用。 研究室还利用下一代测序仪发现新的病原体，并以阐明原因不明的传染病的发病机制为目标。 该研究室是微生物病研究所的研究室，研究生院接收来自医学系研究生院和生命机能研究生院的学生。
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