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系统生命医科学领域 神元研究室
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该研究室在计算机上解读并预测生命的调控规则。

About关于研究室
以跨领域融合为目标,推进生物学、医学和生物工程研究。
神元研究室从庞大而复杂的数据出发,
该研究室的目标是利用在计算机上
该研究室既开展使用培养细胞的生物学实验
尤其聚焦于癌症、
术语说明
- in silico
- 利用在计算机上重构的生命模型来研究生命机制的研究方式
- Wet研究
- 通过培养细胞实验、
DNA实验等生物学实验开展的研究 - Dry研究
- 通过AI、
机器学习、 生物信息学、 建模等信息分析开展的研究
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
以阐
※示意图从数据中解读生命规则
并用新的测量技术与AI・机器学习・生物信息学来解读生物数据。
※示意图预测生命行为的模型
根据解读出的数据,
※示意图用模型设计・操控细胞和组织
利用预测模型,
Members教师
- 教授神元 健児
- 助理教授伊藤 謙治
- 特任助理教授野崎 修平
- 特任助理教授萩原 佑紀
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
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- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Beckman Coulter CEQ 8800》 Herodotptlomeu/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 从数据中解读生命规则:《TIGR lab Old DNA sequencers》 Steve Jurvetson/CC BY 2.0(裁剪)
- 预测生命行为的模型:《Athena supercomputer cluster》 NASA/公有领域
(裁剪) - 用模型设计・操控细胞和组织:《Synthetic Biology Research at NASA Ames》 Alexander van Dijk from San Francisco, United States/CC BY 2.0(裁剪)
- 相关研究室
(信息传递领域 高倉研究室) :《Bovine Pulmonary Artery Endothelial Cells Fluorescent Image 3》 Erin Rod/CC BY 4.0(裁剪) - 相关研究室
(感染肿瘤控制领域 幸谷研究室) :《Epstein-Barr Virus (EBV) Particles》 NIAID/CC BY 2.0(裁剪) - 相关研究室
(病毒免疫领域 小林研究室) :《Multiple rotavirus particles》 Dr Graham Beards/CC BY 3.0(裁剪)
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