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75个研究室 · 0条学长学姐评价

藤井 慶輔 教授
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藤井研究室研究处理人类身体运动等复杂时间序列数据的机器学习等信息处理技术。 该研究室主要使用实际比赛中的体育身体运动数据,目标是阐明人类精妙的动作和灵活的团队配合等。 开发让各种人都能方便使用的信息技术,也是目标之一。

駒水 孝裕 副教授
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驹水孝裕副教授的研究室将数据库和数据挖掘列为研究领域,研究数据的管理与分类。 研究关键词包括不平衡数据分类、Linked Open Data、分析处理以及多媒体数据的管理。 该研究室也致力于日本法律相关数据的管理。

伊藤 誠悟 客座副教授
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基础智能信息学讲座的客座教师(伊藤 誠悟・俵 直弘)以客座副教授的身份,隶属于信息学研究生院智能系统学专业的基础智能信息学讲座。 伊藤客座副教授隶属于丰田中央研究所,俵客座副教授隶属于NTT株式会社通信科学基础研究所。 在研究领域方面,伊藤客座副教授被介绍为从事智能物流、智能工厂、自主移动机器人、自动驾驶,俵客座副教授则为语音信息处理、声学信号处理。 俵客座副教授的个人主页上写明,其在NTT通信科学基础研究所的信号处理研究组担任研究员。

石川 佳治 教授
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石川研究室研究用于高效进行大规模数据分析与检索的数据库系统技术。 该研究室在时空数据库和数据流处理等领域开展研究项目。 石川 佳治教授隶属于研究生院信息学研究生院 智能系统学专业,并负责信息学部 计算机科学科的教学。

森 健策 教授
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森研究室以影像为核心,研究多媒体处理。 研究对象不仅包括二维图像,还包括三维、四维等高维图像。 尤其是让计算机理解并判断人体内部结构的研究,作为医疗应用被广泛开展。 据研究室主页介绍,该研究室开发的方法已在医院等机构应用于疾病的诊断、治疗以及内窥镜手术。

外山 勝彦 教授
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系统智能信息学讲座的外山勝彦研究室,利用知识信息处理和自然语言处理技术,研究支持人的信息系统。 作为具体的应用领域,该研究室研究与法令文书的翻译和管理相关的信息处理。 该研究室将语言的逻辑结构和语义,与专家凭经验掌握的知识相结合,研究和开发支持人的系统。

是津 耕司 教授
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是津研究室研究AI编排(AI Orchestration)技术,即让多个AI模型与数据协同联动来解决问题。 AI编排是指根据课题和现实世界的情况选择合适的AI与数据,并在评估结果的同时持续改进处理流程和模型的技术。 该研究室将LLM、多模态AI、预测模型、数据库、边缘AI等组合起来,致力于实现单一AI难以应对的识别、推理、决策和服务提供。

工藤 博章 副教授
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工藤 博章副教授的研究室致力于将人类信息处理的功能建立模型,并应用于工学。 通过眼球运动的测量和视知觉的分析,研究深度感知等视觉的工作机制。 以由此发现的机制为线索,开展用相机捕捉深度的计算机视觉等研究,目标是为创造“对人友好的界面”做出贡献。 还开展利用计算机视觉的材料开发研究。

笹野 遼平 副教授
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笹野研究室致力于自然语言处理与计算语言学方面的研究。 该研究室隶属于名古屋大学信息学研究生院的价值创造教育研究中心,是笹野 遼平 副教授的研究室。 在研究室的网站上,该研究室以“笹野研究室”这一名称进行介绍。

長尾 確 教授
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長尾研究室运用自然语言处理和机器人技术等,研究辅助人类的智能系统。 该研究室还研究利用附加在内容上的信息进行检索和摘要,以及提高会议等现实活动效率的信息技术。 在研究室成立约10年时的介绍页面中,强调学生要出于自己的意愿参与研究,并通过充分讨论来确定研究课题。 同一页面还提到,在研讨会(组会)上不只是介绍论文,还注重围绕自己的课题,认真讨论自己思考的内容。
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