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702个研究室 · 51条学长学姐评价
坂本 大介 教授
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人机交互研究室研究人与计算机之间交互的设计。 研究内容包括对话机器人的研究、VR・AR・MR等xR的研究，以及应用人工智能的用户界面开发等。 从产品开发中不可或缺的用户体验设计到交互设计，研究范围十分广泛。 学生既可以凭借自由的想法确立研究课题，也可以参与研究室长期持续开展的课题。
堀山 貴史 教授
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大规模知识处理研究室以最前沿的算法理论为基础，研究能够超高速处理大规模数据的基础技术。 信息科学的根基是数学理论，而解决具体问题则需要实践性的技术。该研究室的目标是构建连接这两个层面的通用技术基础。 因此，该研究室不仅重视概念与理论上的成果，也重视实现真正经得起实际应用的算法。 在追求原理的同时，磨练作为技术人员的“技艺”，力求以扎实的依据解决现实世界中的问题。
吉岡 真治 教授
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知识库研究室研究如何从海量数据中找出有用的知识和信息。 该研究室还致力于将提取出的信息与已有知识结合起来进行整理和体系化，使其成为可以反复使用的知识。 该研究室从信息的相似性与抽象化这一视角出发，梳理这一“知识的发现、组织与再利用”，并从理论和实验两方面展开研究。 该研究室还研究如何将深度学习等机器学习的成果与已有知识相结合，通过人与计算机的协作来解决问题。
有村 博紀 教授
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信息知识网络研究室以知识发现和信息检索为主题，研究算法与人工智能。 该研究室以算法为基础，正面致力于对现实世界中大规模、非结构化的时空数据进行超高速处理。 该研究室以离散算法的基础研究为中心，同时也涉及人工智能和大数据方面的应用。 该研究室适合喜欢思考数学和机制原理的人，也欢迎喜欢编程的人。
中村 篤祥 教授
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算法研究室在机器学习和数据挖掘领域，从理论与应用两方面研究算法。 理论方面，研究根据行动的结果决定下一步行动的在线学习，以及用较少的提问就能得出答案的主动学习。 应用方面，致力于对从Web获取的信息进行学习、在有限硬件上运行的学习器，以及在生物・医疗领域的应用。 目标是将现实中的问题形式化，并构建有性能保证的算法。
田中 章 教授
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信息数理学研究室以数学为工具，从信息的角度研究并求解各种现象。 该研究室把图像、语音和声学信号视为函数，运用希尔伯特空间理论和算子理论进行分析。 该研究室还在推进模糊理论和多值逻辑的研究，将人所具有的主观模糊性纳入信息处理。 也有用数学模型表示并分析生物学现象的研究，研究对象十分广泛。
松原 崇 教授
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构造化知能研究室以解析力学和微分几何等数学理论为基础，开发以深度学习为核心的新型AI技术。 深度学习的特点在于，在设计网络的阶段就可以融入数学结构。 该研究室利用这一特性，致力于实现高速计算机仿真的AI模拟器，以及根据文本生成相应图像的生成式AI。 研究室举办研究成果发表会、轮读会和学习会，欢迎参加学习会和项目。
杉本 雅則 教授
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知能情報学研究室从事人机交互、人工智能和传感方面的研究。 该研究室以打造智能辅助人类、构建安全社会的技术为目标，从软件和硬件两方面推进研究。 目前，移动、高精度定位与测距、3D成像、泛在计算等多个项目正在进行。 除信息科学和工学专业的学生外，对认知、教育、设计感兴趣的人也可以广泛报考加入。
宮原 英之 副教授
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信息解析学研究室致力于结合信息科学、应用数学和物理学，开创新的领域。 该研究室运用数理方法，研究量子计算的学习方法、类似生物群体的集体运动，以及化学反应网络。 每周一次的研讨会（组会）是研究室活动的核心，本科三年级学生首先从统计学的轮流研读开始，为进入研究打下基础。 研究课题既可以与教师商量后决定，也可以自己发现并提出。
梅田 隆行 教授
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高性能计算研究室研究高性能计算（HPC）。 该研究室研究并行处理算法和编程技术，以便有效利用超级计算机这类大规模并行计算环境，以及GPU等最新处理器。 同时还开发用于矩阵计算的数值计算库，以及用于科学技术计算的数值格式。 该研究室隶属于北海道大学信息基盘中心，同时负责北海道大学超级计算机的管理与运行。
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