评价网站 LabLog 的页面(非研究室官方页面)
92个研究室 · 7条学长学姐评价

東城 順治 教授
学长学姐的评价 0条
基本粒子实验研究室通过LHC和J-PARC等加速器实验,研究基本粒子及其相互作用。 该研究室的目标是探索早期宇宙之谜,同时也开展面向未来实验的研发研究。 研究室的网站介绍了ATLAS、COMET、g-2/EDM、FASER的研究活动。

福田 順一 教授
学长学姐的评价 0条
物性理论研究室运用基于统计力学的理论和计算机模拟,研究非平衡系统、复杂系统和无序系统中出现的各种现象。 福田教授主要研究以液晶为中心的柔软凝聚态物质(软物质),松井讲师主要研究玻璃化转变和过冷液体。 研究介绍中还收录了以经济现象为对象的社会物理学理论研究。

野村 健太郎 教授
学长学姐的评价 0条
凝聚态理论研究室从理论上研究以“拓扑”这一数学概念刻画的物质所表现出的量子现象。 在拓扑绝缘体方面,研究表面的电导和电磁响应;在拓扑超导体方面,研究结体系中出现的现象及其基础特性。 在拓扑半金属方面,研究范围涵盖从阐明基础物性,到针对具体物质提出器件工作原理。 在分数量子霍尔绝缘体方面,以拓扑量子计算为背景研究其基础性质。

成清 修 副教授
学长学姐的评价 0条
数理物理研究室从事无限自由度量子系统的数学研究。 该研究室对多体关联进行理论研究,研究对象包括量子系统、经典系统和生物系统。 同时也研究相变・临界现象以及生命现象。

光田 暁弘 副教授
学长学姐的评价 0条
磁性物理学研究室致力于探索磁性体中出现的特异物理现象,并阐明其机理。 该研究室研究在含有铕(Eu)或镱(Yb)的化合物中,离子的“价态”在2价与3价之间发生变化,或按固定模式排列的现象。 研究室通过施加压力时的变化,以及使用X射线和中子的衍射实验来捕捉这一过程。 该研究室隶属于九州大学研究生院 理学研究院 物理学部门 物性物理学讲座 量子物性方向。

笠原 裕一 教授
学长学姐的评价 0条
创发量子物性研究室通过实验研究固体中大量电子与自旋所表现出的量子力学多体现象。 该研究室关注包括高温超导在内的非常规超导、重费米子态、量子临界现象、量子自旋液体以及拓扑现象等。 研究室名称中的“创发性”,源于在电子与自旋之间存在强相互作用的体系中,会出现仅凭构成要素的性质无法理解的新性质。 这是一个于2024年4月成立的新研究室。

中村 祥子 副教授、创发研究者
学长学姐的评价 0条
光物性研究室运用太赫兹时域光谱技术与极低温技术,开展实验研究,以超高速方式操控并观测以超导状态为代表的物质量子相。 同时,该研究室还推进新型光源与光谱技术的研究开发,目标是通过光与物质的相互作用,实现新奇量子现象。 该研究室成立于2022年11月,隶属于九州大学理学研究院物理学部门的量子物性中讲座。

木村 崇 教授
学长学姐的评价 0条
固体電子物性研究室通过实验,研究在纳米尺度上人工精细加工而成的导体、磁性体、超导体及其复合结构中出现的新型量子输运现象。 该研究室尤其关注由电子流动产生的自旋流动——“自旋流”——所涉及的物理现象。 研究电子自旋的影响在电流中体现出来的现象的研究领域被称为自旋电子学,该研究室通过实验研究其物理层面的问题。 该研究室作为半导体・器件生态系统研究教育中心的未来半导体研究部门,也开展利用电子自旋性质的下一代半导体器件的研发。

木村 康之 教授
学长学姐的评价 0条
复杂物性基础研究室针对由分子构成的聚集体的结构与动力学,开展最前沿的研究。 研究室关注构成人体的DNA和蛋白质、构成细胞膜的脂质分子等,研究它们所形成的结构及动态性质。 研究室由研究软物质的木村研究室和研究颗粒物质物理的稲垣研究室两个小组组成。 研究生与教师商量后确定各自的研究课题,以“每人一个项目制”推进研究。

水野 大介 教授
学长学姐的评价 0条
复杂生命物性研究室通过实验研究,生物的行为和性质与“物”有何不同,以及为何不同。 该研究室研究细胞内容物这类柔软物质(软物质)在代谢产生的非平衡涨落下所表现出的性质,试图逼近生命现象的本质。 利用光镊和AFM对单个分子或微粒施加力、操控其位置,在微小空间内人为制造非平衡环境,并观测其行为。 特别研究(即将升入大四的学生)中,在轮读论文之后,围绕自己的课题推进研究,目标是在物理学会九州支部会上发表成果。
学长学姐的评价仅限学生阅读。使用大学邮箱免费注册后,就能阅读各研究室学长学姐的评价。
免费注册LabLog 是学生专属的研究室评价应用。各大学的学生成员采访研究室的学长学姐,并发布他们的评价。学长学姐的评价仅限使用大学邮箱注册的学生阅读。运营方:株式会社 bestiee
详细了解 LabLog ↗本页的研究室列表和基本信息与 LabLog 介绍允许搜索引擎和 AI 引用。学长学姐评价的正文仅限学生会员阅读,使用条款第8条禁止程序自动抓取(爬虫、输入到 AI 或用于训练)。如需数据用于研究或分析,请联系我们。