医疗信息学研究室

About关于研究室

连接患者、医疗人员与数据，迈向值得信赖的医疗AI。

医疗信息学研究室致力于收集高质量的真实世界数据，并利用这些数据获取知识。
该研究室与附属医院的医疗信息部合作，致力于构建高质量的医疗数据库，通过机器学习获取医学知识，并推进其临床应用。
教师兼任大阪大学医学部附属医院医疗信息部的职务，负责阪大医院的医院信息系统。
不限于医学系，工学系、理学系、文科等背景的学生也一律接收，不问专业背景。

Research研究课题

该研究室以收集高质量的真实世界数据并从中获取知识为目标，开展横跨ICT、多中心合作研究、PHR、自然语言处理、机器学习和诊断支持的研究。与附属医院的医疗信息部合作，致力于构建高质量的医疗数据库，通过机器学习获取医学知识，并推进其临床应用。

诊疗数据的二次利用↗

将临床研究所需的数据转移到分析用的数据库（数据仓库）中进行管理，开展药物流行病学和医疗经济学等研究。研究已经证明，只要所需数据齐全，模拟前瞻性临床研究的研究大约一周即可完成。

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多中心临床研究数据收集↗

为支持临床研究核心医院的多中心临床研究，与OCR网络协议医疗机构的电子病历联动，构建高效收集电子病例报告表、医学影像和临床样本的机制。同时还构建了通过通用SQL收集医保报销明细与电子病历数据的多中心通用数据库。

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医疗信息银行与PHR↗

正在对医疗信息银行开展实证研究，它是个人管理自身健康和医疗信息的Personal Health Record之一。据称，患者与研究者通过信息银行连接后，可以针对每个研究课题分别获取个别同意（动态同意）并开展研究。

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机器学习与自然语言处理↗

致力于通过机器学习方法获取知识研究。可以利用OCR网络的医学影像和临床信息，开展基于深度学习的自动诊断和预后预测研究；同时利用自然语言处理从影像诊断报告中提取病变和部位信息，并应用于临床研究。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。