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先进人工智能(AI)医学研究室
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该研究室利用AI和医疗数据,致力于疾病预测与个性化医疗。

About关于研究室
用数据和AI,解读医疗中“尚未显现的未来”。
先进人工智能
该研究室将电子病历、
该研究室将疾病发病与重症化的预测、
该研究室旨在不把AI仅仅当作工具,
术语说明
- 分层
- 将患者分成疾病性质相近的群体来考虑。
由此可以看 出同一病名之内的差异 - 组学
- 对基因及其功能等进行全面、
系统研究所得数据的总称。 包括基因组和转录组等 - 张量分解
- 将具有多个维度
(轴) 的大型数据分解为若干成分, 从而提取随时 间变化的模式等的数学方法
Research研究课题
该研究室运用AI和数理科学,
※示意图疾病发病・重症化的预测
该研究室开发在复杂的时间序列数据中发现“征兆”的方法。
※示意图把握患者差异的分层
这是利用AI把握患者之间的差异、
※示意图分子水平上的疾病理解
通过组学数据和分
Members教师
- 教授川上 英良
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
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分子神经科学研究室医学部 医学科挑战神经系统疾病/中枢神经损伤后神经回路重组与功能恢复机制的阐明/调控中枢神经回路损伤与修复的生物系统的综合研究/神经发…本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《CSIRO ScienceImage 2465 Sequencing DNA》 Health Sciences and Nutrition, CSIRO/CC BY 3.0(裁剪)
- 疾病发病・重症化的预测:《Kidney Glomerulus Cell Types》 Artwork by Holly Fischer/CC BY 3.0(裁剪)
- 把握患者差异的分层:《2026 - Blood test samples》 Oleg Yunakov/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 分子水平上的疾病理解:《Omics introductory overview》 Jsagesid/CC BY 4.0(裁剪)
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(系统代谢学研究室) :《Mass Spectrometry Laboratory ( )》 IAEA Imagebank/CC BY-SA 2.0(裁剪) - 相关研究室
(老年・综合内科学研究室) :《Nurse in geriatry》 I Craig from Glasgow, Scotland/CC BY 2.0(裁剪) - 相关研究室
(癌症基因组信息学研究室) :《ABI 3100 16-capillary DNA sequencer - Showing the capillary array and blocks and syringes》 Michael Pereckas/CC BY-SA 2.0(裁剪) - 相关研究室
(分子神经科学研究室) :《Neuron in the microchannel of hydrogel implant》 Wisstock/CC BY 4.0(裁剪)
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