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社交媒体研究室
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让全球信息更便于收集、检索和利用。

About关于研究室
打造能够充分利用全球信息的环境。
社交媒体研究室致力于实现一个能够共享和利用全球所有有用信息的信息环境。
这是数据库和信息检索领域的研究者几十年来的宏大梦想。
作为实现这一目标的要素技术,
术语说明
- 众包
- 通过互联网,
将小型工作分配给不 特定的众多人员并委托其完成的机制 - 社会网络
- 在社交网络服务
(SNS) 等平台上, 人与人之间联系所形成的网络 - 信息检索
- 从大量信息中找出符合目的的信息
Research研究课题
该研究室进一步发展“收集、
※示意图修正Web的偏差,了解真实社会
Web常被称为社会的传感器,
※示意图社会网络分析
社会网络是个人层面的细粒度信息和实时信息的重要来源。
※示意图人与AI的最佳分工
该研究室与筑波大学、
※示意图让大量信息更易于查看
如今,
Members教师
社交媒体研究室的教师是田島 敬史 教授。
- 教授田島 敬史
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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集体智慧系统研究室工学部 信息学科集体智能系统领域以人本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Social network - by JClks》 JClks/CC BY 2.0(裁剪)
- 修正Web的偏差,
了解真实社会:《Search Engine Results Page (SERP) Graphic Illustration》 Muhammad Rafizeldi/CC BY 4.0(裁剪) - 社会网络分析:《Network Visualization》 Martin Grandjean/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 人与AI的最佳分工:《Begriffsübersicht Crowdsourcing und Crowdfunding》 M. Züllig/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 让大量信息更易于查看:《Grafana dashboard (2016)》 Linux Screenshots from USA/CC BY 2.0(裁剪)
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(集体智慧系统研究室) :《DataAppliedWeb》 Marksenizer/CC BY-SA 3.0(裁剪)
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