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自然信息学科负责（环境学研究生院） 長尾 征洋
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该研究室致力于可视化城市的资源与信息，设计环境负荷较小的社会。
About关于研究室
可视化城市的资源与信息。
長尾研究室致力于将埋藏在城市中的“资源”与“信息”以可
研究中综合运用车载・航
研究内容包括掌握未利用生物质和物质存量、
長尾征洋副教授负责环境学研究生院城市环境学专业和信息学部自然信息学科。
术语说明
- LiDAR
- 利用激光测量到对象的距离和形状的测量技术。
搭载在汽车或飞机上用于测量城市 - 物质存量
- 指建筑和基础设施等储存在城市中的资源
- 点云数据
- 激光测量得到的
空 间中无数个点的位置信息。 可以用 3D方式呈现树木和建筑的形状 - 多变量分析
- 同时考察多个项目，
用统计方法解读数据之间的关系和影响因素的方法
News研究室公告
本科生在环境科学会2026年会上荣获优秀发表奖
（富士电机奖） 研究员在海盗峰会2026上荣获研究部门奖励奖
关于从3D点云检测树枝轮生的论文，
刊载于 Journal of Environmental Information Science 关于从带叶树木的点云对结构进行建模的论文，
刊载于 Scientific Reports 关于从点云检测树枝轮生的方法的
论文， 收录于 2025 11th International Conference on Robotics and Artificial Intelligence 的论文集
Research研究课题
長尾研究室致力于可视化埋藏在城市中的资源与信息，
※示意图基于城市点云的资源量定量化
利用车载LiDAR和航
※示意图城市3D数据的可视化・模拟
使用PLATEAU的3D城市模型和点云数据，
※示意图心理・行为数据的统计建模
对问卷数据应用多变量分析，
Members教师
長尾研究室的成员由教师、
- 副教授長尾 征洋
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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数理信息模型论讲座 西村 治道研究室信息学部 自然信息学科为解决自然现象和社会现象等实际现象中内在的各种问题、
数理信息模型论讲座 Francesco Buscemi研究室信息学部 自然信息学科为解决自然现象和社会现象等实际现象中内在的各种问题、
数理信息模型论研究室 大舘 陽太信息学部 自然信息学科为解决自然现象和社会现象等实际现象中内在的各种问题、
数理情报模型论讲座 柳浦 睦憲研究室信息学部 自然信息学科为解决自然现象和社会现象等实际现象中内在的各种问题、本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Photogrammetry 3D city model of London》 AccuCities／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 基于城市点云的资源量定量化：《Terrestrial Laser Scanning of a bridge》 FedericaGaspari／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 城市3D数据的可视化・
模拟：《2016 City of London 3D model》 AccuCities／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 心理・
行为数据的统计建模：《Questionnaire-checklist》 https://pixabay.com/users/moteoo-466065/／CC0（裁剪） - 相关研究室
（数理信息模型论讲座 西村 治道研究室） ：《DWave 128chip》 D-Wave Systems, Inc.／CC BY 3.0（裁剪） - 相关研究室
（数理信息模型论讲座 Francesco Buscemi研究室） ：《D-Wave Two 512 qubit Vesuvius chip》 Steve Jurvetson／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（数理信息模型论研究室 大舘 陽太） ：《NetworkGraph》 Logan Essex／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（数理情报模型论讲座 柳浦 睦憲研究室） ：《Server Room ( )》 Carl Lender from Sunrise, USA／CC BY 2.0（裁剪）
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