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渡辺研究室
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该研究室利用AI研究视频与图像的处理和识别。
About关于研究室
深入钻研视频与图像的处理和识别。
渡辺研究室研究视频与图像的处理和识别。
研究课题涉及面广，
该研究室还重点研究以便
术语说明
- 深度学习
- 一种模仿大脑神经细胞连接方式的计算机制，
能够从大量示例中学习特征 - 点云
- 用大量点的集合来表示物体形状的数据
- 扩散模型
- 一种通过逐步去除噪声来生成所需图像的AI技术
News研究室公告
学生的报告在IEEE ICCE-TW 2026上荣获Presentation Award
论文荣获电子信息通信学会论文奖
学生在IEEE GCCE 2025上荣获Oral Presentation Award
硕士课程的学生荣获电子信息通信学会学术奖励奖
学生在IEEE GCCE 2024上荣获Presentation Award
Research研究课题
渡辺研究室研究视频与图像的处理和识别。
※示意图基于AI的视频帧插值
利用扩散模型这一AI技术，
※示意图视频中的物体检测与跟踪
在以便
※示意图基于全向图像的距离估计
利用可拍摄全方
※示意图点云数据的轻量化
研究利用卷积神经网络对点云
Members教师
渡辺研究室的成员由教师、
- 教授渡辺 裕
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Ouster OS1-64 lidar point cloud of intersection of Folsom and Dore St, San Francisco》 Daniel L. Lu／CC BY 4.0（裁剪）
- 基于AI的视频帧插值：《Moving Water and Ink (Unsplash)》 Adrien Ledoux／CC0（裁剪）
- 视频中的物体检测与跟踪：《Footprints in the snow, Munich 2021 06》 Kritzolina／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 基于全向图像的距离估计：《Dragonfly eyes closeup》 Вых Пыхманн／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 点云数据的轻量化：《Pflanze-Sonnenblume1-Asio (cropped)》 Chiswick Chap／CC BY-SA 3.0（裁剪）
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（小林研究室） ：《Spectrogram of Papuan Malay sentence de bicara keras》 Emflazie／CC0（裁剪） - 相关研究室
（小川研究室） ：《Spectrogram - It Rains a Lot in Portland》 Aaron Parecki／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（笠井研究室） ：《Koch V3 85 Grad K HQ OpenCL》 PantheraLeo1359531／CC BY 4.0（裁剪） - 相关研究室
（甲藤研究室） ：《Studio A broadcast area ( )》 Atomic Taco from Seattle, WA, USA／CC BY-SA 2.0（裁剪）
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