下坂研究室

About关于研究室

センサが映す、人のふるまい。

下坂研究室は、モバイル・ウェアラブル・ユビキタス情報処理の分野で、革新的な知能情報処理の実現を目指しています。
日常生活の中で自然に集まるセンシングデータをもとに、人の行動とその背後にある意図を理解し、モデル化します。
位置情報や検索履歴などの大規模データに、ウェアラブルセンサや無線信号を合わせ、人流や個人の行動をより深く理解し、予測することを目指しています。
人流予測システムの社会実装など、産業界への技術還元にも取り組んできました。

Research研究课题

スマートフォンの位置情報やウェアラブルセンサ、無線信号から集まるデータをもとに、人の行動とその意図を機械に理解させる研究をしています。エネルギー管理や都市・交通システム、ヘルスケア、情報推薦といった応用分野への展開も大切にしています。

※示意图

周辺施設情報を使った移動先予測↗

過去の移動軌跡から、人が次にどこへ向かうかを予測する研究です。移動先となりうる500mメッシュを候補として、それぞれの周辺の施設（POI）情報と軌跡の履歴を組み合わせ、そこが移動先になる可能性を評価します。

※示意图

手首のセンサで手指の操作を読む↗

手首に着けた超音波センサとIMUを組み合わせ、指先の接触の様子と腕の動きを同時にとらえます。スクロールとタイピングのように手首の軌道が似ている操作も、細かく見分けられるようにします。

※示意图

安全な運転行動を学ぶ↗

人の運転をデータから学ぶ逆強化学習に取り組みます。危険な挙動は軌跡のごく一部の時間にしか現れないことに着目し、その区間だけを負例として扱うことで、学習の収束と安定性を改善しました。

※示意图

手首の電波で呼吸をはかる↗

呼吸の波形は健康状態や認知負荷を知る手がかりになりますが、胸部ベルトなどは装着の負担が大きいものです。手首に着けたUWBの電波の反射から呼吸波形を推定し、姿勢や動きが精度に与える影響を確かめました。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。