山田研究室

About关于研究室

工学は、数学の楽園である。

山田研究室は、信号処理・機械学習・最適化・逆問題の問題を解くアルゴリズムを、数理の立場から研究しています。
不動点理論や計算代数を土台に、データサイエンスや信号処理に広く使える普遍的なアルゴリズムの創造と体系化を目指しています。
つくったアルゴリズムは、画像・音響・通信・物理探査などの分野の逆問題に応用しています。
※現在、新規メンバーの募集は行っておりません。

Research研究课题

信号処理・機械学習・最適化・逆問題は本来ひとつながりの分野と考え、それらの問題を解く普遍的なアルゴリズムの創造と体系化に取り組んでいます。不動点理論や計算機代数にもとづく情報の表し方と、最適化アルゴリズムを開発し、応用しています。

※示意图

新しい数理表現による信号処理↗

部分空間では表せない情報を精密に表す数理と、強力な最適化の数理を大胆に組み合わせ、飛躍的に優れた信号処理アルゴリズムの実現を目指しています。

※示意图

不動点集合の上の凸最適化↗

研究室で生まれた「ハイブリッド最急降下法」は、非拡大写像の不動点集合上の凸最適化問題を世界で初めて解いたアルゴリズムです。階層構造をもつ最適化問題の解法にも直結します。

※示意图

スパース性を活かす推定モデル↗

スパース性を活かすための非凸な正則化関数（LiGME正則化関数）を用いた推定モデルについて、全体が凸になる条件を明らかにし、大域的な最適解を求めるアルゴリズムを実現しています。

Voices学长学姐的评价

根据所属学生的回答整理。评价基于学生个人经历，不代表研究室官方观点。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。