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山田研究室
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以数理之力攻克信号处理与优化难题的算法研究室。
About关于研究室
工学是数学的乐园。
山田研究室从数理的角度，
该研究室以不
所开发的算法被应用于图像、
※目前未进行新成员的招募。
术语说明
- 逆问题
- 根据观测到的结果，
推断其原因或原始信号的问题。 例如从模糊的图像中 恢复出原图像等 - 凸优化
- 求形如碗状的函数的最小值的优化。
容易 确切地求得最优解 - 稀疏性
- 数据的绝大部分分量为0，
非0分量只有少数的性质
News研究室公告
久米助理教授荣获日本应用数理学会
青年优秀演讲奖 博士课程的学生荣获
青年研究者之会 2026 优秀发表奖 硕士课程的学生荣获日本运筹学会学生优秀发表奖
毕业生的博士论文荣获手島
纪念研究奖博士论文奖 硕士课程的学生荣获信息通信系优秀学生奖和乐水会奖
Research研究课题
该研究室认为信号处理、
※示意图基于新数理表示的信号处理
大胆地将能够精确表示子空
※示意图不动点集合上的凸优化
诞生于该研究室的“混合最速下降法”，
※示意图利用稀疏性的估计模型
针对采用非凸正则化函数
Members教师
山田研究室的成员由教师、
Voices学长学姐的评价
根据所属学生的回答整理。
对于接受采访的学生，
4级评分中，
推荐给什么样的学生?
这个研究室的推荐点是什么?
进入后才知道的事情是什么?
氛围和老师的性格如何?
毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《SAR Kilauea topo interferogram》 JPL／公有领域
（裁剪） - 基于新数理表示的信号处理：《Fourier series and transform》 Lucas Vieira／CC0（裁剪）
- 不动点集合上的凸优化：《Gradient descent》 Olegalexandrov at English Wikipedia／公有领域
（裁剪） - 利用稀疏性的估计模型：《Datacenter Server Racks ( )》 Carl Lender from Sunrise, USA／CC BY 2.0（裁剪）
- 相关研究室
（黒田研究室） ：《Cosine Series Plus Noise TFM》 Fourier1789／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（山岡・北口研究室） ：《Network cables and switch》 ProjectManhattan／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（府川研究室） ：《Cell-Tower》 J.smith （英語版ウィキペディアの 投稿者） ／CC BY-SA 2.5（裁剪） - 相关研究室
（スラヴァキス研究室） ：《The manifold paths of biology ( )》 UCL Mathematical & Physical Sciences／CC BY 2.0（裁剪）
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