鈴木研究室

About关于研究室

医師の診断のスキルを、AIが学ぶ。

鈴木研究室は、医用画像を使ったコンピュータ支援診断と、画像処理・画像解析のための機械学習を研究しています。
目指すのは、医師が画像を見て正しく診断するときのスキルを、データや症例から学ぶAIをつくることです。
AIが画像の中の病変を見つけて医師の診断を助ける研究や、熟練の医師が見分けた臓器をAIに学ばせる研究に取り組んでいます。
コンピュータ工学とバイオメディカル分野にまたがる、総合研究院のバイオメディカルAI研究ユニットです。

Research研究课题

医師が正しく診断するときの画像認識のスキルを、データや症例から学ぶAI技術の開発を目指しています。医用画像を対象に、コンピュータ支援診断や、画像処理・画像解析のための機械学習に取り組んでいます。

※示意图

AI支援診断システム↗

医用画像の中にある病変をAIが見つけて診断することを学び、医師の診断を支援するしくみです。心臓の血管の造影画像から、血管をたどる手法なども開発してきました。

※示意图

深層学習・機械学習↗

画像を直接学習するニューラルネットワーク（MTANN）などを開発しています。画像の雑音を減らす処理や、低線量CTで肺の結節を探すときの誤検出を減らす研究です。

※示意图

AIイメージング↗

X線画像から骨と軟らかい組織を分ける画像処理を、AIに学ばせる研究です。胸部X線写真で、大きくなるがんなどの変化を見やすくする技術も開発しました。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。