本村・藤木研究室

About关于研究室

新たなAIプラットフォームを創り出す。

本村・藤木研究室は、AIの処理に向けた情報処理のアーキテクチャとハードウェアを研究しています。
2019年4月に発足した「AIコンピューティング研究ユニット（ArtIC）」として、二つの研究室が一緒に活動しています。
ソフトウェアとハードウェアの両面から考え、性能の数値を上げるだけでなく、人とは違った発想を出すことを大切にしています。
本村研究室は新しい学生を募集しておらず、ArtICを希望する学生は藤木研究室を志望するよう案内されています。

Research研究课题

深層ニューラルネットワークだけでなく、従来型の機械学習やビッグデータ処理まで含むAIコンピューティングを、エネルギー効率やコスト効率が高いハードウェアで実現することを目指しています。処理内容に合わせて回路の構成を切り替えられる「リコンフィギュラブル・ハードウェア」の考え方をもとに、研究開発の基盤づくりを進めています。

※示意图

アニーリングプロセッサ↗

複雑で大規模な組合せ最適化問題を速く解くため、全てのスピンを並列に更新できる新しいアニーリング方式を考え、それを使うプロセッサLSI「STATICA」を開発しました。

※示意图

ニューラルネットの専用回路↗

ニューラルネットワークの計算を効率よく行うアクセラレータを研究しています。計算量とメモリを減らす量子化のアルゴリズムを使ったアーキテクチャなどに取り組んでいます。

※示意图

アンサンブル学習の高速化↗

複数のモデルを組み合わせる「アンサンブル学習」の学習処理を、速く省電力にするハードウェアを研究しています。FPGAを使ったランダムフォレストの学習アクセラレータにも取り組みました。

※示意图

画像による物体認識↗

運転支援システムや自律移動ロボットに向けて、高い認識精度と実時間の処理を少ない電力で両立する物体認識を、アルゴリズムからハードウェアまで研究しています。

Voices学长学姐的评价

根据所属学生的回答整理。评价基于学生个人经历，不代表研究室官方观点。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。