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本村・藤木研究室
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致力于研制能高效完成AI计算的新型硬件的研究室。
About关于研究室
创造全新的AI平台。
本村・藤木研究室研究面向AI处理的信息处理架构和硬件。
两个研究室作为2019年4月成立的“AI计算研究单元
该研究室从软件和硬件两方面进行思考，
本村研究室不招收新学生，
术语说明
- 架构
- 计算机的基本设计，
决定如何组合负责计算的部分和负责存储的部分 - 加速器
- 为了以更
快的速度、 更低的功耗只执行特定计算而制造的专用电路 - 组合优化问题
- 从大量可选组合中找出最优方案的问题
- FPGA
- 制成之后仍可改写内部电路结构的半导体芯片
News研究室公告
论文被国际会议 ICIP 2026 录用
论文被 IEEE Trans. Evol. Comput. 录用
论文被国际会议 WACV 2026 录用
论文被国际会议 ICLR 2026 录用
论文被期刊 IEEE Access 录用
Research研究课题
该研究室的目标是，
※示意图退火处理器
为了快速求解复杂的大规模组合优化问题，
※示意图神经网络专用电路
研究高效执行神经网络计算的加速器，
※示意图集成学习的加速
研究能使“集成学习”
※示意图基于图像的物体识别
面向驾驶辅助系统和自主移动机器人，
Members教师
本村・藤木研究室的成员由教师、
Voices学长学姐的评价
根据所属学生的回答整理。
对于接受采访的学生，
4级评分中，
推荐给什么样的学生?
这个研究室的推荐点是什么?
进入后才知道的事情是什么?
氛围和老师的性格如何?
毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Freescale MPC8245 integrated processor die shot》 Martijn Boer／公有领域
（裁剪） - 退火处理器：《Ising Criticality2》 Damian Owls／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 神经网络专用电路：《STM32F103VGT6-SRAM》 ZeptoBars／CC BY 3.0（裁剪）
- 集成学习的加速：《Decision Tree vs. Random Forest》 Jeremybeauchamp／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 基于图像的物体
识别：《MPC-inside-6x4 ff》 Dr.-Ing. Juergen Seekircher／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（佐々 木研究室） ：《Intel-pentium-ii-dixon-die-shot-high-resolution-stitched》 Martijn Boer／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（Thiem研究室） ：《Circuit Board closeup ( )》 Dennis van Zuijlekom／CC BY-SA 2.0（裁剪） - 相关研究室
（一色研究室） ：《Circuit image on Rubylith》 Camera Operator: TSGT Bob Wickley／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（渡辺研究室） ：《Mapping a l'Hospital de Sant Pau - 1 de gener》 Jordiferrer／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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