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社交网络研究室
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通过网络解读社交媒体上信息传播的研究室。

About关于研究室
以网络为线索,理解复杂的社会。
该研究室关注人与人之间的联系,
该研究室分析Web和SNS上的大规模数据,
识别影响者,
对于本科四年级的毕业研究,
术语说明
- 社交网络
- 用点和线构成的网来表示人与人之间的联系。
用于研究人类社会的结构 - 影响者
- 在人与人之间,
能让信息爆发式扩散的人 - 图神经网络
- 一类能够处理由点和线构成的网络数据的神经网络
News研究室公告
面向信息媒体创成学类三年级学生举办研究室说明会
(10/20) 硕士课程学生的论文在ASONAM2026上荣获Best Student Paper Runner-up
硕士课程学生的论文发表于国际期刊Social Network Analysis and Mining
津川副教授被评为ICWSM2026的Best Reviewer Award获得者
学生荣获2025年度信息媒体创成学类类长表彰
Research研究课题
该研究室以“
※示意图影响者的识别
研究如何从社交网络中
※示意图信息扩散特性的分析
分析大规模社交媒体数据,
※示意图抑制错误信息扩散的方法
这是一项旨在抑制虚假新闻和恶意中伤的扩散、
Members教师
该研究室的成员由教师,
- 副教授津川 翔
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Social Media App Icons On The Screen of A Smartphone》 mikemacmarketing/CC BY 2.0(裁剪)
- 影响者的识别:《A starling murmuration at Galashiels - geograph.org.uk - 5991163》 Walter Baxter/CC BY-SA 2.0(裁剪)
- 信息扩散特性的分析:《Network Visualization》 Martin Grandjean/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 抑制错误信息扩散的方法:《CBC journalists in Montreal》 Conrad Poirier/公有领域
(裁剪) - 相关研究室
(机器学习・语言理解研究室) :《Chess game Staunton No. 6》 Wilfredor/CC0(裁剪) - 相关研究室
(计算机网络研究室) :《tower in fields in Punjab》 Sahil Dhiman/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(自然语言处理研究室) :《Numerical Keys on a Vintage Typewriter》 Mathieu Landretti/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(数据系统工学研究室) :《3PAR SAN in the server room》 Alexis Lê-Quôc from New York, United States/CC BY-SA 2.0(裁剪)
关于 LabLog
LabLog 是学生专属的研究室评价应用。
本页的研究室基本信息和评分汇总与 LabLog 介绍允许搜索引擎和 AI 引用。



