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数据驱动科学（五十嵐 康彦）研究室
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提取数据背后潜藏规律的数据驱动科学研究室。
About关于研究室
用机器学习提取数据中潜藏的规律。
五十嵐研究室研究数据驱动科学，
该研究室运用稀疏建模和高斯过程等机器学习方法，
该研究室以稀
研究室于2020年3月成立。
术语说明
- 稀疏建模
- 以“
重要的解释变量很少 （稀疏） ”为前提， 从数据中提取本质信息的方法 - 数据驱动科学
- 不带主观随意
性地提取数据中潜藏的信息， 从而加深对自然科学的理解的研究方式 - 材料信息学
- 通过数据分析提高材料开发效率的做法
Research研究课题
该研究室致力于通过数据驱动科学提取数据背后潜藏的规律，
※示意图基于稀疏建模的数据驱动科学
将不同领域的测量数据问题抽象为共通的数理基础
Members教师
五十嵐研究室的成员由教师、
- 副教授五十嵐 康彦
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《18 column periodic table, with Lu and Lr in group 3》 Sandbh／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 基于稀疏建模的数据驱动科学：《A Hilger and Watts Y290 four-circle X-ray diffractometer》 Prof. David J. Watkin／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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（ 青蛙研究室） ：《HylaArboreaCallingMale2》 Christian Fischer／CC BY-SA 3.0（裁剪）
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