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智能图像处理研究室
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让计算机具备“看物识物”能力的图像处理研究室。
About关于研究室
赋予计算机看物识物的能力。
智能图像处理研究室致力于研究如何让计算机像人一样看懂物体，
该研究室构建用于识别和理解数字图像中的
学生分为医学图像处理、
大约每周一次会汇报研究进展，
术语说明
- 平滑化
- 去除图像中噪声的处理
- 二值化
- 按亮度把图像分为两部分，
从而取出阴影等区域的处理 - 数学形态学
- 对三维区域的形状进行整形的处理
Research研究课题
该研究室的目标是“让计算机具备‘看物识物’的能力”。
※示意图辅助医生的病变检测系统
为减轻阅读医学影像的医生的负担，
※示意图发现肺癌的图像滤波器
为了在胸部X射线CT图像中区分圆形的肺癌阴影和线状的血管阴影，
※示意图从CT图像中提取肺脏器
为了准确掌握病灶所在的范围，
※示意图用三维模型区分癌症与血管
着眼于肺癌在早期呈球形生长、
Members教师
智能图像处理研究室的成员由教师以及
- 教授滝沢 穂高
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Robot Equipped with Cameras and Sensors》 Status 401／CC0（裁剪）
- 辅助医生的病变检测系统：《Diagnostic Imaging and Radiology Facility in Navi Mumbai, Maharashtra, India》 Goleisureintl／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 发现肺癌的图像滤波器：《CT Brain Scan》 Goleisureintl／CC BY 4.0（裁剪）
- 从CT图像中提取肺脏器：《Veterinary CT Scanner (NIH BioArt )》 Courtesy of NIAID Malcolm Houston／公有领域
（裁剪） - 用三维模型区分癌症与血管：《Preoperative planning with 3D printed model》 Jan Witowski／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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（多媒体研究室） ：《Muscle Shoals Sound Studio, recording booth, 2025》 Peter K Burian／CC BY 4.0（裁剪）
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