イリチュ（佐藤）研究室

About关于研究室

多次元データから、特徴を引き出す。

イリチュ（佐藤）研究室は、統計科学とソフトコンピューティングの立場から、多次元のデータを解析する方法を研究しています。
データマイニングや多次元データ解析を土台に、人工知能に基づく高次元小標本データの解析と、その社会的応用に取り組んでいます。
ファジィクラスタリングに基づく主成分分析など、混合データや高次元小標本データに向けた手法を扱っています。

Research研究课题

この研究室は、統計科学とソフトコンピューティングの考え方で、次元の多いデータの特徴をつかむ方法を研究しています。データマイニングや多次元データ解析を土台に、人工知能に基づく解析とその社会的応用を進めています。

※示意图

混合データの次元削減↗

ファジィクラスタリングに基づく重み付き主成分分析を、混合データ（mixed data）に適用する方法を研究しています。ディープラーニングを使ったファジィ区間データの次元削減も扱っています。

※示意图

高次元小標本データの個性抽出↗

調べる項目が多くデータ件数が少ない高次元小標本データから、対象ごとの個性を取り出す方法を研究しています。ファジィクラスタリングに基づく分類や、クラスター尺度付きの主成分分析を使います。

※示意图

調査データの自動格付け↗

Family Income and Expenditure Survey の収支項目に分類符号を自動で付ける、自動格付けを研究しています。ファジィクラスタリングに基づくサポートベクターマシンなどの分類手法を比べています。

※示意图

学習データの可視化と教育応用↗

学生のデジタルエコシステムの利用パターンを、カーネル主成分分析で図に表し、授業の設計に役立てる研究をしています。混合データを同時に可視化する手法の教育への応用も扱っています。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。