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Ilic（佐藤）研究室
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该研究室运用统计科学与软计算分析多维数据。
About关于研究室
从多维数据中提取特征。
Ilic
该研究室以数
该研究室研究面向混合数据和高维小样本数据的方法，
术语说明
- 模糊聚类
- 不把数据硬性划入某一个组，
而是按其对各个组的隶属程度进行划分的分类方法。 - 主成分分析
- 在尽量保留信息的前提下，
把众多变量归纳为少数几个坐标轴的数据分析方法。 - 高维小样本数据
- 与调查项目的数量相比，
数据件数较少的数据。
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
该研究室运用统计科学和软计算的
※示意图混合数据的降维
该研究室研究将基于模糊聚类的加权主成分分析应用于混合数据
※示意图高维小样本数据的个体特征提取
该研究室研究如何从调查项目多而数据件数少的高维小样本数据中提取各个对象的个体
※示意图调查数据的自动分类编码
该研究室研究为 Family Income and Expenditure Survey 的收支项目自动标注分类代码的自动分类编码，
※示意图学习数据的可视化与教育应用
该研究室通过核主成分分析将学生使用数字生态系统的模式以图
Members教师
- 教授イリチュ 美佳
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Scatter plot》 UCRL／公有领域
（裁剪） - 混合数据的降维：《Racks Amravati Data Center》 PiDatacenters／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 高维小样本数据的个体
特征提取：《Solar Data Analyst at Work in Kenya》 Dwalsh3／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 调查数据的自动分类编码：《A household goods shop in Naha 2015》 Dquai／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 学习数据的可视化与教育应用：《Ohio University Lecture Hall》 Garden Sprite／CC0（裁剪）
- 相关研究室
（黒瀬研究室） ：《No Known Restrictions Trading Floor, New York Stock Exchange (Highsmith LOC) ( )》 Carol M. Highsmith／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（宇宙測地・ 空間情報研究室） ：《Laquila differential interferogram by TerraSAR-X》 DLR／CC BY 3.0（裁剪） - 相关研究室
（志田研究室） ：《Crowds On Wynyard Crossing Bridge》 Ingolfson／CC0（裁剪） - 相关研究室
（繁野研究室） ：《Flight departure board at Canberra Airport, November 2022》 Kgbo／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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