数据基础信息学研究室

About关于研究室

运用数据科学处理复杂系统信息的方法

数据基础信息学研究室研究如何将从复杂多样的自然现象、社会现象以及人类活动中收集的数据，解读为有价值的信息，并赋予其意义加以利用，同时研究相应的框架及其应用。
该研究室尤其以一过性的、难以用固定流程处理的案例为主要研究对象。
教师们分别致力于IT教育和在线学习（e-learning）中的学习分析、学习历史的可视化，以及统计数据分析方法的开发。

Research研究课题

数据基础信息学研究室研究如何将从复杂多样的自然现象、社会现象以及人类活动中收集的数据，解读为有价值的信息并加以利用，同时研究相应的框架。从教育现场的学习行为分析、统计数据分析方法的开发，到相声音频的分析，教师和学生各自都有自己的研究课题。

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IT教育・在线学习的学习分析↗

为了在IT教育和在线学习中促进有效的学习，该研究室开发面向实际教育现场的应用程序和工具。同时对实践中记录下来的学习行为进行分析并建立模型。

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学习历史的可视化与行为分析↗

为了促进学习者的自主学习，该研究室开发支持自我调节学习的学习历史可视化方法，以及适合教育现场的工具。对从实践中获得的学习行为数据进行分析并建立模型。

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数据分析方法的开发与应用↗

该研究室利用稀疏估计、非参数回归、变系数模型等，开发分析方法及其估计算法。以房地产价格预测、海洋生物生态调查等空间・时空数据分析为应用设想，并与企业和研究所合作，致力于实际数据的分析。

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基于相声音频的熟练度分类↗

该研究室分析相声中发话时机、韵律等语音特征，对表演者的熟练度进行分类。通过比较专业演员与业余演员，阐明对话中“间”（停顿节奏）在结构上的差异，并以应用于对话机器人以及人与人之间更良好的对话为目标。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。