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计算机构论研究室
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该研究室以图像・信号处理和深度机器学习，挑战现实世界中的课题。
About关于研究室
革新现实世界课题解决方式的图像・数据科学。
计算机构论研究室致力于创造融合图像・信号处理与深度机器学习的新技术，
研究在生物特征识别、
在数据科学方面，
该研究室隶属于信息科学研究生院的信息基础科学专业，
术语说明
- 生物特征识别
- 利用人脸、
指纹等个人的身体 特征和行为特征来确认是否为本人的认证技术 - 深度机器学习
- 让多层堆叠的神经网络从大量数据中学习规律的方法
- 图像匹配
- 在多张图像之间找出对应同一位置的点并建立对应关系的处理
Research研究课题
该研究室致力于创造融合图像・信号处理与深度机器学习的新技术，
※示意图基于生物信息的个人身份认证
生物特征识别是利用个人的身体
※示意图借助医学图像辅助疾病鉴别
作为计算机辅助诊断不可或缺的技术，
※示意图从图像中还原物体的三维形状
这是一种从多张图像中还原物体三维形状的技术。
※示意图信号・数据分析的新框架
通过产学合作研究和跨领域融合合作研究，
Members教师
- 教授
（兼任） 青木 孝文 - 副教授伊藤 康一
- 特任副教授前田 圭介
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Fingerprint scanner identification》 Rachmaninoff／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 基于生物信息的个人身份认证：《Biometrics ( )》 Toshiyuki IMAI／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 借助医学图像辅助疾病鉴别：《Diagnostic Imaging and Radiology Facility in Navi Mumbai, Maharashtra, India》 Goleisureintl／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 从图像中还原物体的三维形状：《Sugar cane shell in Meshroom - visualization》 Colin Kranz／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 信号・数据分析的新框架：《Typical-workflow》 Volkdentoklin／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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（信息安全论研究室） ：《Data Security Breach ( )》 Blogtrepreneur／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
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（可重构系统学研究室） ：《TEI0001 Altera MAX 10 FPGA MAX1000 IoT Maker Board》 Antti Lukats／CC0（裁剪） - 相关研究室
（软件基础科学研究室） ：《Tidal Code Screenshot》 Kindohm／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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