数理知能医学講座（理化学研究所）

About关于研究室

医療データをAIで統合し、新しい知を生む。

人工知能医科学分野は、ゲノムや空間オミクス、医療画像、臨床情報といった多次元の医療データを、AI・数理・医科学を横断して解析する研究室です。
疾患メカニズムの解明、新規治療法の発見、患者さん一人ひとりに適した治療選択の支援を目指しています。
仙台の星陵キャンパスと、東京の理化学研究所（理研連携大学院 数理知能医学講座）の二拠点体制で研究を進めています。
山本陽一朗教授は、理化学研究所 革新知能統合研究センターのチームディレクターを兼任しています。

Research研究课题

医学の現場には、ゲノム、空間オミクス、医療画像、臨床情報など、次元も性質も異なるデータが日々蓄積されています。それらを潜在空間のレベルで横断的に統合し、疾患の理解や治療の意思決定へ結びつける体系は、まだ十分に確立されていません。この研究室は、多次元の医療データをAI・数理・医科学を横断して解析し、新たな知の創出と医療応用を目指しています。

※示意图

多次元医療データの統合解析↗

ゲノム、空間オミクス、医療画像、臨床情報など、性質の異なるデータを、AI・数理・医科学を横断して解析します。新たな知の創出と、その医療応用を目指しています。

※示意图

医学知識と整合するAI↗

限られたデータや不完全な観測条件でも、医学的知識と整合し、科学の進化を加速させるAIを探究しています。新しい「AI for Science」のあり方を探る取り組みです。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。