数理知能医学讲座（理化学研究所）

About关于研究室

用AI整合医疗数据，创造新知。

人工智能医科学领域是一间跨AI、数理与医科学，对基因组、空间组学、医学影像、临床信息等多维医疗数据进行解析的研究室。
该研究室致力于阐明疾病机制、发现新的治疗方法，并为每一位患者选择适合的治疗方案提供支持。
研究在仙台的星陵校区与东京的理化学研究所（理研合作研究生院 数理知能医学讲座）两个据点同时开展。
山本陽一朗教授同时兼任理化学研究所革新智能综合研究中心的团队负责人（Team Director）。

Research研究课题

在医学一线，基因组、空间组学、医学影像、临床信息等维度与性质各不相同的数据每天都在不断积累。如何在潜在空间层面将这些数据跨类型整合，并与疾病理解及治疗决策相连接，这样的体系目前尚未充分确立。该研究室跨AI、数理与医科学解析多维医疗数据，致力于创造新知并将其应用于医疗。

※示意图

多维医疗数据的整合解析↗

对基因组、空间组学、医学影像、临床信息等性质各异的数据，跨AI、数理与医科学进行解析。目标是创造新知，并将其应用于医疗。

※示意图

与医学知识一致的AI↗

探索即使在数据有限、观测条件不完整的情况下，也能与医学知识保持一致、并加速科学进步的AI。这是探索新型“AI for Science”形态的尝试。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。