画像診断学

About关于研究室

健康長寿社会を、最先端技術で支える。

画像診断学分野は、画像診断とAI、社会貢献を柱に、人々が人生100年時代をよりよく生きるための研究をしています。
可搬型のMRIを使い、少年野球の野球肘など、スポーツの現場で運動器の検診を行っています。
MRI画像を使ったAIで診断の補助に取り組み、予後を予測するAIの開発も進める予定です。
死亡時画像診断（オートプシーイメージング）の研究にも取り組み、学生からの研究提案も取り入れてテーマを広げています。

Research研究课题

画像診断とAI、社会貢献を柱に、人々が「よりよく生きる」ための研究を行っています。スポーツの現場で使える可搬型MRIによる検診と、診断を助ける医療画像AIの開発が主な研究です。

※示意图

可搬型MRIでの野球肘検診↗

少年野球の投球過多による肘の故障を確実に診断するため、超小型化した可搬型MRIを野球チームの現場に持ち込んで検診しています。将来はテニス肘やゴルフ肘、車いすユーザーの肘検診への応用も考えています。

※示意图

腎細胞癌の術後腎機能を予測↗

CT画像・臨床情報・Radiomics特徴量を使うマルチモーダルAIで、腎細胞癌の摘出後に腎機能が下がるかを予測します。低下に最も関わる因子の特定も目指しています。

※示意图

ジグソーパズルで学ぶ乳癌診断AI↗

マンモグラフィでの乳癌診断では、放射線科医は病変そのものと周囲の乳腺構造の両方を見ます。Jigsaw puzzleタスクによる自己教師あり学習で、AIにこの視点を反映させ、分類性能の向上を目指しています。

※示意图

画像と文章で学ぶ乳癌診断AI↗

マンモグラフィ画像と、放射線科医の読影で得られた所見・診断のテキストをCLIPに学習させています。複数の情報を組み合わせて、診断精度のさらなる向上を目指しています。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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