人工知能医科学（附属創生応用医学研究センター）

About关于研究室

多次元の医療データから、新たな知の創出を。

人工知能医科学分野は、ゲノムや医療画像、診療の記録など、性質の異なる医療データをAI・数理・医科学で横断的に解析する研究室です。
疾患のメカニズムの解明、新しい治療法の発見、患者さん一人ひとりに合った治療を選ぶ仕組みづくりを目指しています。
仙台の星陵キャンパスと、東京の理化学研究所の二拠点で研究を進めています。
医学、情報科学、数理科学の異なる専門性を結び直し、分野の境界を越えて議論できる場をつくることも目標にしています。

Research研究课题

医療の現場では、ゲノム、空間オミクス、医療画像、臨床情報など、次元も性質も異なるデータが日々たまっています。この研究室は、それらをAI・数理・医科学を横断して解析し、疾患メカニズムの解明、新規治療法の発見、患者さんごとに最適な治療を選ぶ仕組みの構築を目指しています。

※示意图

多次元の医療データを統合する解析↗

ゲノムや医療画像など次元の違うデータを潜在空間のレベルで統合し、疾患の理解や治療の意思決定に結びつける体系は、まだ十分に確立されていません。AI・数理・医科学を横断する解析で、新たな知の創出と医療応用を目指しています。

※示意图

医学と整合するAI for Science↗

高精度な予測にとどまらず、データが限られ観測が不完全な条件でも、医学的知識と整合し、科学の進展を加速させるAIのあり方を探究しています。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。