画像情報学

About关于研究室

画像情報学で、医療の未来をささえる。

画像情報学分野は、医療や医学の現場で使われる画像（医用画像）をコンピュータで処理する技術を研究しています。
膨大な画像から重要な情報を取り出して分かりやすく示したり、複数の情報を組み合わせて新しい画像情報を作ったりする情報処理技術に、大きな期待が寄せられています。
研究テーマは、生体内の水分子の動きを捉える拡散MRIと、人体の解剖構造のモデリングや生理現象のシミュレーションです。
モットーは「医療や医学の現場で画像情報のエキスパートになる」ことで、企業や医療機関との共同研究も積極的に行いたいとしています。

Research研究课题

医療や医学研究の現場で使われる画像の情報量は増え続け、人間の視覚だけでは処理しきれない水準に近づいています。この研究室は、さまざまな医用画像のための情報処理技術を研究開発し、医療・医学への支援を通して社会貢献することを目指しています。

※示意图

拡散MRIの信号値モデルと神経束の推定↗

拡散MRIは水分子の動きを画像にする方法で、神経の走行を可視化したものはTractography（線維束像）と呼ばれます。信号値モデルや神経束構造の推定方法を研究し、様々な信号値モデルのパラメタを深層学習で頑健に推定する方法にも取り組んでいます。

※示意图

解剖構造のモデル化と生理シミュレーション↗

撮像した医用画像から人体内部の解剖構造をモデル化し、医師への提示や機械学習に使うための表現方法を研究しています。人体の構造物には個体差があり、統計的な表現が有効です。そこで起こる生理現象のシミュレーションにも取り組んでいます。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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