熊谷研究室

About关于研究室

計算と情報学で、材料を見つける。

熊谷研究室は、先進の計算技術と情報学を組み合わせる「マテリアルズインフォマティクス」で、新しい機能性セラミックスの理解と発見に取り組んでいます。
膨大な数の物質を対象にしたハイスループット計算や、そこで得られたデータを使った機械学習を行います。
二次元物質や二次電池など、材料の性質が生まれる仕組みを解き明かす研究も進めています。
2022年4月に発足した新しい研究室です。

Research研究课题

量子力学に基づく第一原理計算と機械学習を武器に、材料の性質が生まれる仕組みを原子のレベルから調べています。計算材料データベースの基盤技術をつくり、それを使って新しい材料の発見を目指しています。

※示意图

計算材料データベースをつくる↗

数十万の物質を第一原理計算にかけ、得られた性質をデータベースにまとめます。用途に合う材料を選び出したり、機械学習の学習用データとして使ったりできます。

※示意图

結晶の中の点欠陥を計算する↗

原子が抜けた空孔や不純物は、材料の働きを左右します。欠陥ができるときのエネルギーを高い精度で計算する手法や、計算を自動で進めるプログラムを開発しています。

※示意图

二次元半導体へのドーピング↗

遷移金属ジカルコゲナイドなどの二次元半導体では、どの場所にどんな元素が入るかが性質を決めます。効果的な不純物の入れ方を第一原理計算で探しています。

※示意图

次世代電池の材料探し↗

マグネシウムを使う二次電池には、容量・電圧・構造の安定性・イオンの伝わりやすさを兼ね備えた正極材料が要ります。計算でイオンが動く仕組みを調べ、新しい正極材を探しています。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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